# Kyutai lança REKI, modelo VLA de 2,4 bilhões de parâmetros para robôs

> Kyutai, em parceria com Inria e École des Ponts, apresentou REKI, um modelo de visão, linguagem e ação que incorpora memória de curto prazo de baixo custo para manipulação robótica.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/pt/kyutai-releases-reki-a-2-4-billion-parameter-vla-model-for-robot-tasks

Kyutai, Inria e École des Ponts lançaram o REKI, um modelo de visão, linguagem e ação (VLA) com 2,4 bilhões de parâmetros. O REKI foi treinado apenas com dados disponíveis publicamente e inclui uma memória leve de suas ações recentes. Em três benchmarks fora da distribuição de treinamento, só tiveram desempenho melhor modelos com aproximadamente o dobro do tamanho. Todos os pesos do modelo foram disponibilizados publicamente.

## Os fatos

- Tamanho do modelo: 2,4 bilhões de parâmetros
- Benchmarks: só modelos maiores (cerca de 5 bilhões de parâmetros) superam o REKI

## Por que importa

Desenvolvedores de robótica podem agora usar um modelo com memória e disponível abertamente, sem precisar de enormes conjuntos de dados proprietários.

## Fontes e referências

1. [Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation](https://www.marktechpost.com/2026/10/17/meet-kyutai-reki-the-2-4b-vla-model-bringing-efficient-memory-to-robot-manipulation/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Última atualização: 2026-10-17