# Liquid AI lança modelo LFM2.5 de 24B em MLX de 6 bits

> O modelo LFM2.5 de 24 bilhões de parâmetros já está disponível em uma versão MLX de 6 bits, compatível com o mlx-lm 0.32.0 ou posterior.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/pt/liquid-ai-releases-24b-lfm2-5-model-in-mlx-6-bit-format-on-hugging-face

A Liquid AI publicou uma nova versão do modelo LFM2.5-24B-A2B no Hugging Face. Convertido para o formato MLX, o modelo foi quantizado para 6 bits por peso, mantendo as portas de roteamento do MoE em precisão total. Ele pode ser carregado com o mlx-lm 0.32.0 ou posterior; versões mais antigas carregam o modelo, mas direcionam os especialistas incorretamente. O modelo usa um template de conversa semelhante ao ChatML e oferece suporte a chamadas de função.

## Os fatos

- Tamanho do modelo: 24 bilhões de parâmetros, quantizados para pesos de 6 bits (tamanho de grupo 64).
- Requer o mlx-lm 0.32.0 ou posterior; versões anteriores direcionam os especialistas incorretamente.

## Por que importa

Desenvolvedores podem executar um modelo de raciocínio grande mais rapidamente no próprio dispositivo, especialmente em computadores com Apple Silicon.

## Fontes e referências

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-6bit) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-MLX-5bit) – Liquid AI, 2026-10-12

Última atualização: 2026-10-13