# Liquid AI lança modelo de raciocínio LFM2.5-24B-A2B no Hugging Face

> O modelo de 24 bilhões de parâmetros, dos quais apenas 2 bilhões ficam ativos, foi otimizado para agentes rápidos no dispositivo e uso de ferramentas.

Oossa · 2026-10-13 · https://oossa.com/pt/liquid-ai-releases-lfm2-5-24b-a2b-reasoning-model-on-hugging-face

A Liquid AI disponibilizou o LFM2.5-24B-A2B no Hugging Face em 12 de outubro de 2026. O modelo MoE tem 24 bilhões de parâmetros, mas ativa apenas 2 bilhões por token, o que torna a inferência rápida e barata. Segundo a empresa, ele iguala o Qwen3.6‑35B‑A3B em benchmarks de agentes e uso de ferramentas, mas roda até 1,7× mais rápido no dispositivo: chega a 184 tok/s em um Apple M5 Max e supera 21 mil tok/s em uma única GPU NVIDIA B300.

## Os fatos

- 24 bilhões de parâmetros no total, 2,45 bilhões ativos (≈2 bilhões por token)
- Pontuação de 48,09 no LiveClaw, acima dos 38,19 do Qwen3.6‑35B‑A3B

## Por que importa

Desenvolvedores podem executar agentes sofisticados de raciocínio localmente, sem custos de nuvem, e criar ferramentas de IA mais rápidas e privadas.

## Fontes e referências

1. [New model on Hugging Face: LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B (text-generation)](https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B) – Liquid AI, 2026-10-12
2. [Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B: A 2B-Active MoE for On-Device Agents](https://www.marktechpost.com/2026/10/14/liquid-ai-lfm2-5-24b-a2b/) – MarkTechPost, 2026-10-14

Última atualização: 2026-10-14