# llama.cpp adiciona suporte a BF16 para RMS_NORM em CPU e CUDA

> A biblioteca de inferência de Llama de código aberto agora oferece suporte à precisão BF16 na operação RMS_NORM, com binários para macOS, iOS e Linux.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/pt/llama-cpp-adds-bf16-support-for-rms-norm-on-cpu-and-cuda

A equipe ggml-org lançou a versão b12366 do llama.cpp em 2026-11-13. A atualização adiciona suporte a BF16 (um formato de ponto flutuante de 16 bits) à camada RMS_NORM nos back-ends de CPU e CUDA. Um único auxiliar agora inicia os kernels RMS_NORM em F32/BF16. Há binários pré-compilados disponíveis para download para macOS com Apple Silicon, Intel, iOS e várias versões do Ubuntu.

## Os fatos

- Versão b12366 lançada em 2026-11-13
- Suporte a BF16 adicionado ao RMS_NORM para CPU e CUDA

## Por que importa

Desenvolvedores podem executar modelos Llama com mais rapidez em hardware que favorece BF16, reduzindo o uso de memória sem grande perda de precisão.

## Fontes e referências

1. [ggml-org/llama.cpp b12366](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b12366) – llama.cpp, 2026-11-13

Última atualização: 2026-11-13