# llama.cpp adiciona kernels OpenCL DP4A para modelos quantizados

> A biblioteca de inferência de código aberto LLaMA agora oferece suporte a GEMM DP4A cooperative-k nos formatos q4_0, q4_k e q6_k.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/pt/llama-cpp-adds-opencl-dp4a-kernels-for-quantized-models

O projeto ggml-org/llama.cpp lançou a versão b11741 em 2026-10-19. A atualização adiciona novos kernels OpenCL que usam instruções DP4A para acelerar multiplicações de matrizes em três formatos quantizados (q4_0, q4_k e q6_k). Também corrige um problema de alinhamento e inclui binários pré-compilados para macOS (Apple Silicon e Intel) e várias versões do Ubuntu, inclusive com suporte a Vulkan.

## Os fatos

- Versão b11741 lançada em 2026-10-19
- Adiciona GEMM DP4A cooperative-k para q4_0, q4_k e q6_k

## Por que importa

Desenvolvedores podem executar modelos LLaMA mais rapidamente em GPUs compatíveis com OpenCL, tornando a inferência local mais prática.

## Fontes e referências

1. [ggml-org/llama.cpp b11741](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11741) – llama.cpp, 2026-10-19

Última atualização: 2026-10-19