# Atualização do llama.cpp alinha divisão de imagens do LFM2 à dos transformers

> A versão de 21 de outubro de 2026 ajusta o pré-processamento de imagens para que os modelos de visão LFM2 gerem as mesmas divisões que as implementações de transformers.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/pt/llama-cpp-update-fixes-lfm2-image-tiling-to-match-transformers

A biblioteca ggml‑org/llama.cpp lançou uma nova versão em 21 de outubro de 2026. A atualização altera o processador de imagens do LFM2 para preservar a proporção original e usar a mesma lógica de arredondamento do código Python utilizado pelos transformers. Com a nova configuração PAD_NONE e o arredondamento em precisão dupla, os tamanhos dos blocos agora correspondem aos gerados pelos modelos transformer para imagens de até 4096 × 4096. A correção elimina as barras pretas e as grades de blocos inconsistentes que antes afetavam o d1‑3B e outros modelos LFM2‑VL.

## Os fatos

- Data de lançamento: quarta-feira, 21 de outubro de 2026
- Corrige o arredondamento para 3.2 × 10⁴ dos 16.7 M tamanhos de imagem possíveis

## Por que importa

Desenvolvedores que usam modelos de visão LFM2 terão um pré-processamento de imagens mais confiável e evitarão bugs relacionados ao tamanho ao alternar entre o llama.cpp e o código de transformers.

## Fontes e referências

1. [ggml-org/llama.cpp b11774](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/b11774) – llama.cpp, 2026-10-21

Última atualização: 2026-10-21