# MAI-Gym: plataforma para treinar e testar agentes de IA

> Pesquisadores apresentam uma estrutura aberta para treinar e avaliar agentes de IA em interfaces móveis, de computadores e da web em larga escala.

Oossa · 2026-10-16 · https://oossa.com/pt/mai-gym-platform-released-for-training-and-testing-gui-ai-agents

Uma equipe de pesquisadores de várias instituições lançou o MAI-Gym, uma plataforma de código aberto para criar, testar e treinar agentes de IA que interagem com interfaces gráficas (GUIs). O código, os dados e um checkpoint de modelo com 9 bilhões de parâmetros já estão disponíveis para download. O MAI-Gym funciona em celulares, computadores e navegadores da web e pode executar até 20.000 ambientes em paralelo.

## O que o MAI-Gym oferece?

A plataforma inclui um pipeline compartilhado de execução que mantém o comportamento dos agentes idêntico durante a avaliação e o treinamento por aprendizado por reforço (RL). Ela vem com dez conjuntos de benchmarks consolidados e 2.000 tarefas verificadas, que abrangem aplicativos de reserva de passagens, e-mail e telas de configurações. O MAI-Gym também pode criar automaticamente novos aplicativos simulados, gerando ambientes que podem ser reiniciados e cenários que conectam vários aplicativos, todos verificados para garantir a execução correta.

## Resultados com o modelo 9B lançado

Com a estrutura, os autores treinaram o MAI-Gym-9B, um agente unificado para uso em celulares e computadores. No benchmark MobileWorld, o modelo obteve 78.4 % de sucesso; no OSWorld-Verified, chegou a 76.2 %. Em um teste de transferência, o agente aprendeu a reservar uma passagem em um aplicativo simulado e depois realizou a mesma tarefa em um celular real, elevando a taxa de sucesso de 28.8 % para 48.1 %.

## Os fatos

- O MAI-Gym foi anunciado em 2026-10-16 ("Fri Oct 16 2026 06:00:00 GMT+0200").
- A plataforma comporta até 20.000 instâncias de ambiente em paralelo.
- Ela inclui dez conjuntos de benchmarks e 2.000 tarefas verificadas.
- O modelo MAI-Gym-9B lançado tem 9 bilhões de parâmetros.
- O modelo obteve 78.4 % no MobileWorld e 76.2 % no OSWorld-Verified.

## Por que importa

Agora, desenvolvedores podem treinar assistentes de IA que funcionam em celulares, computadores e navegadores sem precisar criar uma infraestrutura enorme do zero. Os dados e o modelo abertos permitem que pesquisadores testem novas ideias rapidamente, e o resultado do teste de transferência sugere que o treinamento em aplicativos simulados pode melhorar o desempenho no mundo real.

## Fontes e referências

1. [MAI-Gym: An Open All-in-One Platform for GUI Agent Evaluation and RL Training across Mobile and Computer Environments](https://arxiv.org/abs/2610.20939) – arXiv, 2026-10-16

Última atualização: 2026-10-16