# Meta lança Muse Spark Open, modelo multimodal de 816 bilhões de parâmetros

> O novo modelo de pesos abertos processa texto, imagens, áudio e vídeo, ativa 42 bilhões de parâmetros por token e aceita contextos de até 1 milhão de tokens.

Oossa · 2026-10-15 · https://oossa.com/pt/meta-releases-muse-spark-open-a-816-b-multimodal-moe-model

A Meta anunciou o Muse Spark Open em 15 de outubro de 2026. É um modelo de pesos abertos do tipo mixture of experts (MoE), capaz de processar texto, imagens, áudio e vídeo em um único prompt. O modelo tem cerca de 816 bilhões de parâmetros no total, mas ativa apenas aproximadamente 42 bilhões para cada token, o que permite executá-lo mais rapidamente do que um modelo convencional de tamanho equivalente. Ele também oferece uma janela de contexto enorme, de até 1 milhão de tokens, permitindo processar documentos extensos, bases de código ou transcrições de vídeo de uma só vez.

## O que o modelo pode fazer

O Muse Spark Open foi otimizado para “programação agêntica”: ler uma base de código, escrever ou depurar código e acionar ferramentas externas enquanto analisa capturas de tela, mensagens de voz ou gravações de tela. Ele gera apenas texto, mas aceita entradas em qualquer combinação de modalidades. O modelo está disponível em dois formatos de checkpoint: BF16 (cerca de 1,5 TB) e uma versão NVFP4 de 4 bits, que roda em GPUs NVIDIA Blackwell. A Meta oferece instruções de integração para llama.cpp, vLLM, SGLang e outros frameworks de inferência, além de um endpoint hospedado no Hugging Face Inference que usa uma API compatível com a OpenAI.

## Os fatos

- O Muse Spark Open tem cerca de 816 bilhões de parâmetros no total e cerca de 42 bilhões ativos por token.
- O modelo usa 256 especialistas por camada MoE, dos quais 8 são selecionados para cada token.
- Aceita texto, imagens, áudio e vídeo como entrada e gera apenas texto.
- A janela de contexto comporta até 1.000.000 de tokens, o que exige cerca de 266 GB de cache KV em BF16.
- O checkpoint BF16 tem cerca de 1,5 TB; o checkpoint NVFP4 de 4 bits roda em um único nó NVIDIA H200.

## Por que importa

Desenvolvedores podem agora usar um único modelo de IA que entende código, capturas de tela e mensagens de voz sem precisar alternar entre ferramentas, o que pode acelerar tarefas de depuração e documentação. No entanto, o modelo ainda exige GPUs de alto desempenho ou um endpoint hospedado, por isso continua fora do alcance de usuários comuns sem acesso a esses recursos.

## Fontes e referências

1. [Welcome Muse Spark Open: open-weight frontier multimodal mixture-of-experts model from Meta](https://huggingface.co/blog/meta-muse-spark-open) – Hugging Face, 2026-10-15
2. [New on OpenRouter: Meta: Muse Spark Open](https://openrouter.ai/meta/muse-spark-open) – OpenRouter API, 2026-10-15
3. [Muse Spark 1.2 Is Now Open Weights](https://pytorch.org/blog/muse-spark-open/) – PyTorch
4. [Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs](https://techcrunch.com/2026/10/15/meta-launches-an-open-weight-model-that-runs-on-macs/) – TechCrunch, 2026-10-15
5. [Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race](https://the-decoder.com/muse-spark-open-is-metas-answer-to-qwen-glm-and-kimi-in-the-open-weight-race/) – The Decoder, 2026-10-15
6. [Muse Spark Open, an open-weight model for coding agents](https://www.baseten.co/blog/muse-spark-open-launch/) – Baseten
7. [Apple and Meta team up to make Muse AI model run on Mac computers](https://www.cnbc.com/2026/10/15/apple-meta-partner-ai.html) – CNBC, 2026-10-15
8. [Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs](https://www.theverge.com/news/1012293/meta-apple-muse-spark-open-ai-model-mlx) – The Verge, 2026-10-15

Última atualização: 2026-10-15