# Relatório do Metis-1.6 detalha dois modelos de linguagem pequenos e suas falhas

> O pesquisador Giulianno Vollmer relata que o modelo Logos, do Metis-1.6, teve bons resultados em testes de matemática, mas dificuldades com programação, seguimento de instruções e tarefas com contexto longo.

Oossa · 2026-10-30 · https://oossa.com/pt/metis-1-6-report-details-two-small-language-models-and-their-failures

O relatório técnico do Metis-1.6, de Giulianno Vollmer, descreve dois modelos de linguagem desenvolvidos do zero: Praxis, com 2.94 bilhões de parâmetros, e Logos, com 10.23 bilhões. Segundo o relatório, o Logos ficou em sétimo lugar entre 17 modelos em 40 testes de referência e em segundo entre 30 modelos em matemática. O documento também aponta dificuldades com programação, seguimento de instruções e tarefas com contexto longo.

Vollmer detalha vários problemas de treinamento, entre eles um otimizador que nunca foi executado e um erro na recompensa por extensão que podia penalizar respostas corretas e longas. Segundo o relatório, o Logos foi treinado com 1.02 trilhão de tokens e não tinha como objetivo competir com modelos de ponta.

## Os fatos

- Segundo o relatório, o Logos obteve 67.50% no AIME 2025 e 63.64% no HMMT February 2026.
- O relatório afirma que cada um dos dois modelos do Metis-1.6 foi treinado com 1.02 trilhão de tokens.

## Por que importa

Para desenvolvedores que consideram usar modelos menores, o relatório apresenta resultados em testes de referência e lições específicas sobre treinamento. Mas as próprias conclusões mostram que o Logos é fraco em programação e tarefas com contexto longo; o documento não registra uma validação independente.

## Fontes e referências

1. [Think Twice: The Metis-1.6 Technical Report](https://arxiv.org/abs/2610.37903) – arXiv cs.LG, 2026-10-30

Última atualização: 2026-10-30