# Microsoft apresenta modelo-base MAI-Base-2 com 2 trilhões de parâmetros

> O novo modelo-base usa uma arquitetura de mistura de especialistas e promete eficiência de hardware até 12 vezes maior que a de alternativas líderes de código aberto.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/pt/microsoft-unveils-mai-base-2-base-model-with-2-trillion-parameters

A equipe de pesquisa de IA da Microsoft anunciou o MAI-Base-2, um modelo-base com 2 trilhões de parâmetros. Ele usa uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE), que ativa apenas 80 bilhões de neurônios por prompt, tornando-o até 12 vezes mais eficiente em termos de hardware em testes internos. O modelo foi treinado durante 38 dias em 16.000 chips Nvidia GB200, com um conjunto de dados de 50 trilhões de tokens que inclui um componente de visão. A Microsoft vai licenciar os pesos do modelo a parceiros de confiança por meio do Azure e desenvolver LLMs derivados a partir dele.

## Os fatos

- 2 trilhões de parâmetros; ativa 80 bilhões por prompt
- Treinado durante 38 dias em 16.000 chips Nvidia GB200, com 50 trilhões de tokens

## Por que importa

Desenvolvedores que tiverem acesso pelo Azure poderão criar serviços de IA mais capazes usando menos poder computacional.

## Fontes e referências

1. [Microsoft reveals cutting-edge MAI-Base-2 model with 2T parameters](https://siliconangle.com/2026/10/16/microsoft-reveals-cutting-edge-mai-base-2-model-with-2t-parameters/) – SiliconANGLE, 2026-10-17

Última atualização: 2026-10-17