# Mila e NRCan lançam IA que mapeia risco de incêndios florestais

> O novo modelo substituto de IA acelera em até 3.400 vezes as simulações do BurnP3+, permitindo que cientistas avaliem cenários de incêndio em segundos.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/pt/mila-and-nrcan-unveil-ai-model-that-maps-canadian-wildfire-risk-in-seconds

A equipe de pesquisa aplicada da Mila e a Natural Resources Canada lançaram um modelo substituto de IA que replica o simulador de incêndios florestais BurnP3+, mas leva segundos para rodar, em vez de dias. O modelo consegue mapear uma região de 130.000 km² em cerca de 174 segundos em uma CPU comum ou 41 segundos em uma GPU. Ele é de 800 a 3.400 vezes mais rápido, mantendo uma precisão considerada aceitável por especialistas em incêndios florestais. O código e o modelo são de código aberto, então qualquer usuário do BurnP3+ no Canadá pode baixá-los e usá-los no planejamento de prevenção de incêndios, gestão de combustíveis e decisões sobre o uso do solo.

## Os fatos

- Velocidade: 800–3.400 vezes maior que a do BurnP3+ (de dias para segundos).
- Tempo de execução em uma região de 130.000 km²: cerca de 174 segundos em CPU e 41 segundos em GPU.

## Por que importa

A ferramenta transforma o mapeamento de risco de incêndios florestais, antes um processo que levava vários dias, em uma solução quase em tempo real para órgãos e empresas canadenses.

## Fontes e referências

1. [Accelerating Wildfire Hazard Mapping Across Canada with AI](https://mila.quebec/en/ai4humanity/applied-projects/accelerating-wildfire-hazard-mapping-across-canada-with-ai) – Mila

Última atualização: 2026-10-19