# Mistral Large 4 lidera entre os modelos de fora dos EUA e da China

> O novo modelo da Mistral, com um trilhão de parâmetros, marcou 38 em um índice independente, mas custa mais por tarefa do que modelos abertos concorrentes.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/pt/mistral-large-4-preview-ranks-top-outside-us-and-china

A Mistral AI lançou nesta semana uma prévia pública de pesquisa do modelo Large 4. Ele tem cerca de um trilhão de parâmetros, dos quais 49 bilhões ficam ativos a cada momento. A Artificial Analysis (AA), empresa independente de avaliação comparativa, deu ao modelo nota 38 em seu Intelligence Index, a maior entre os modelos desenvolvidos fora dos Estados Unidos e da China.

## Desempenho nos testes

No Cyber Index da AA, o Large 4 marcou 50 pontos, empatando com o chinês GLM‑5.3‑Flash e ficando atrás apenas do MiMo‑V2.6‑Pro, que teve nota maior (56). Seu melhor resultado foi na tarefa de cibersegurança CyberGym‑E2E‑AA, na qual marcou 82%, à frente do MiMo‑V2.6‑Pro (79%) e do GPT‑6 Luna, que obteve a pontuação máxima (78%). O modelo também melhorou no raciocínio com documentos e imagens, alcançando 19% no teste GDP.pdf, o mesmo resultado do MiMo‑V2.6‑Pro.

## Preço e disponibilidade

A Mistral cobra US$ 1,36 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,18 por milhão de tokens de saída, além de US$ 0,14 por entrada em cache. Isso equivale a US$ 1,13 por tarefa do Intelligence Index. Nas primeiras duas semanas, a prévia terá desconto de 50%, reduzindo o custo por tarefa para US$ 0,57. A empresa afirma que os pesos completos do modelo serão lançados no fim de outubro de 2026.

## Os fatos

- O Mistral Large 4 tem um trilhão de parâmetros (49 B ativos) e uma janela de contexto de 512 k tokens.
- O Large 4 recebeu nota 38 no Intelligence Index da AA, a maior entre os modelos de fora dos EUA e da China.
- No teste CyberGym‑E2E‑AA da AA, o modelo marcou 82%, superando o MiMo‑V2.6‑Pro (79%) e o GPT‑6 Luna (78%).
- O custo por tarefa do Intelligence Index é de US$ 1,13, reduzido para US$ 0,57 nas duas primeiras semanas da prévia.
- O lançamento dos pesos abertos está previsto para o fim de outubro de 2026.

## Por que importa

Para desenvolvedores que precisam de modelos de linguagem em larga escala, o Mistral Large 4 oferece uma opção de alta capacidade que supera outros modelos abertos de fora dos EUA e da China em vários testes comparativos. No entanto, o preço mais alto pode torná-lo menos atraente para projetos com orçamento limitado, até que os preços caiam ou a concorrência avance.

## Fontes e referências

1. [Mistral’s new Large 4 trails some Chinese open models in independent tests](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/independent-tests-rank-mistrals-new-trillion-parameter-large-4-the-best-ai-model-outside-the-u-s-and-china-but-chinese-open-weights-still-overcome-europes-best-efforts) – Tom's Hardware, 2026-10-09

Última atualização: 2026-10-09