# Modelo de programação da NVIDIA registra 535,4 pontos na IOI 2026

> A página da NVIDIA no Hugging Face descreve um modelo de programação que superou o melhor competidor humano na prova da IOI 2026. O resultado foi obtido com o modelo combinado a uma estratégia separada, que testa e revisa repetidamente as respostas possíveis.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/pt/nvidia-coding-model-reports-535-4-points-at-ioi-2026

A NVIDIA publicou no Hugging Face o Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding, um modelo ajustado para programação competitiva. A página do modelo informa que ele marcou 535,4 de 600 pontos na prova da Olimpíada Internacional de Informática (IOI) 2026. A pontuação ficou acima dos 498,27 do melhor competidor humano e do limite informado para a medalha de ouro, de 361,12.

O resultado não veio de uma única resposta gerada apenas pelo modelo. A NVIDIA afirma que o combinou com o GenCorrect, um método que gera várias soluções possíveis, usa o feedback de um avaliador e tenta aprimorar as respostas dentro de um limite definido de envios. A empresa diz que a avaliação foi realizada prospectivamente, seguindo as regras oficiais da competição sobre tempo, acesso à internet e número de envios.

## Como foi treinado

O modelo foi ajustado a partir do Nemotron-3-Ultra-550B-A55B, da NVIDIA. A empresa diz que o treinou por uma época com 477.642 traços sintéticos de raciocínio destilados do GLM-5.2. Esses traços abrangiam 22.000 problemas de programação selecionados de 16 circuitos regionais e internacionais de competições.

A NVIDIA afirma que escolheu o GLM-5.2 como fonte dos traços de treinamento porque ele era mais preciso e gerava respostas cerca de 30% mais curtas do que uma variante treinada com o DeepSeek-V4-Flash. A página descreve o Nemotron como uma família de modelos com pesos, dados de treinamento e receitas abertos, e informa que este modelo de programação pode ser usado para fins comerciais e não comerciais.

## O que a pontuação demonstra

O resultado chama atenção, mas é uma pontuação divulgada pela própria empresa para uma configuração específica: o modelo ajustado combinado ao GenCorrect, testado em uma única prova da competição. Por si só, não demonstra como o modelo se sai em tarefas cotidianas de desenvolvimento de software nem como se compara em outros testes de programação. A página o descreve como o primeiro sistema de IA que, segundo relatos, superou o competidor humano com maior pontuação em uma prova da IOI.

## Os fatos

- A página do modelo informa uma pontuação de 535,4 de 600 na IOI 2026.
- A pontuação informada para o melhor competidor humano foi 498,27; o limite para a medalha de ouro foi 361,12.
- A NVIDIA diz que o modelo foi ajustado com 477.642 traços sintéticos de raciocínio, distribuídos por 22.000 problemas.
- Os problemas de treinamento vieram de 16 circuitos regionais e internacionais de competições.

## Por que importa

Para quem usa IA para programar, o resultado mostra que um modelo combinado a testes e revisões repetidos pode ter um desempenho forte em desafios difíceis de programação. Isso não garante que o sistema seja igualmente útil em tarefas comuns de programação, e o resultado divulgado vem da página do modelo da NVIDIA.

## Fontes e referências

1. [nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-3-Competitive-Coding-550B-A55B-NVFP4 · Hugging Face](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wsuqmb/nvidianvidianemotronlabs3competitivecoding550ba55b/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Última atualização: 2026-09-29