# NVIDIA lança Kumo Tabular no Hugging Face em três tamanhos

> O modelo-base aberto para dados tabulares já está disponível no Hugging Face nas versões Small, Medium e Large (de 28 M a 215 M de parâmetros) e lidera quatro grandes benchmarks.

Oossa · 2026-09-29 · https://oossa.com/pt/nvidia-kumo-tabular-released-on-hugging-face-with-three-model-sizes

A NVIDIA publicou o Kumo Tabular no Hugging Face. O modelo prevê rótulos para novas linhas diretamente a partir de uma tabela rotulada, sem necessidade de treinamento ou engenharia de atributos. Há três tamanhos disponíveis: Small (≈28 M de parâmetros), Medium (≈71 M) e Large (≈215 M). No ranking do TabArena, o modelo lidera com Elo de 1950 e é cerca de 17% mais rápido que o antigo líder, LimiX‑2, em avaliações realizadas em uma única GPU RTX 6000 Pro. Os mesmos modelos também ocupam o primeiro lugar no BeyondArena, no TALENT e no ScoringBench.

## Os fatos

- Três tamanhos de modelo: 28 M, 71 M e 215 M de parâmetros (blog da Hugging Face, 29 de setembro de 2026)
- Elo de 1950 no TabArena; 17% mais rápido que o LimiX‑2 em uma RTX 6000 Pro (mesma fonte)

## Por que importa

Isso permite que empresas substituam pipelines personalizados para dados tabulares por um único modelo pré-treinado, mais preciso e mais rápido.

## Fontes e referências

1. [NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction](https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-tabular) – Hugging Face, 2026-09-29

Última atualização: 2026-09-29