# NVIDIA libera plataforma Run:ai para GPUs como código aberto

> A NVIDIA disponibilizou sua suíte Run:ai de gerenciamento de GPUs no Kubernetes sob a licença Apache 2.0, com ferramentas de código aberto para agendamento e controle de cotas.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/pt/nvidia-releases-run-ai-gpu-orchestration-platform-as-open-source

A NVIDIA abriu o código da plataforma Run:ai para gerenciar GPUs em clusters Kubernetes. O código está agora sob a licença Apache 2.0, que permite que qualquer pessoa o use, modifique e redistribua. O lançamento inclui o KAI Scheduler, suporte à divisão de GPUs com CUDA 13.4, recursos de gerenciamento de cotas e um ambiente local de desenvolvimento com Kind. Com isso, as ferramentas de agendamento de GPUs ficam mais acessíveis a desenvolvedores e operadores de nuvem.

## Os fatos

- Run:ai disponibilizado como código aberto sob a licença Apache 2.0
- Inclui KAI Scheduler, divisão de GPUs com CUDA 13.4, gerenciamento de cotas e ambiente de desenvolvimento com Kind

## Por que importa

O acesso ao código aberto permite que empresas menores e pesquisadores adicionem agendamento detalhado de GPUs a seus clusters Kubernetes sem pagar por uma solução proprietária.

## Fontes e referências

1. [NVIDIA Open Sources Run:ai Under Apache 2.0 for Kubernetes GPU Orchestration](https://www.marktechpost.com/2026/10/18/nvidia-runai-open-source-gpu-orchestration-kubernetes/) – MarkTechPost, 2026-10-19

Última atualização: 2026-10-19