# OpenDS-World testa agentes de busca na web em 200 tarefas

> Pesquisadores apresentam um benchmark na web ao vivo para agentes de pesquisa aprofundada. O melhor modelo alcançou 39% de precisão, enquanto as tentativas humanas chegaram a 21,1%.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/pt/opends-world-tests-web-search-agents-on-200-tasks

Pesquisadores apresentaram o OpenDS-World, um benchmark que avalia se agentes de IA conseguem pesquisar respostas na web ao vivo, usando buscas, interações com navegadores e diversos formatos de arquivo. O benchmark contém 200 tarefas, verificadas por humanos para confirmar as evidências e garantir que cada tarefa tenha uma resposta única.

Na avaliação dos pesquisadores, que testou 12 modelos com uma mesma configuração de ferramentas, o melhor alcançou 39,0% de precisão. Os avaliadores humanos obtiveram 21,1% em 1.000 tentativas. O artigo também relata problemas persistentes na coordenação de ferramentas e no gerenciamento de buscas longas; o resumo fornecido não identifica o melhor modelo.

## Os fatos

- O OpenDS-World contém 200 tarefas e avalia 12 modelos.
- O artigo relata 39,0% de precisão para o melhor modelo e 21,1% nas tentativas humanas.

## Por que importa

Para pesquisadores que desenvolvem agentes de pesquisa na web, o OpenDS-World oferece um teste na web ao vivo. Os resultados sugerem que essas tarefas continuam difíceis, mas o resumo não mostra como as pontuações se traduzem no uso cotidiano.

## Fontes e referências

1. [Deep Search in Real-World Web Environments](https://arxiv.org/abs/2610.30181) – arXiv cs.IR, 2026-10-23

Última atualização: 2026-10-23