# Qwen3.6-35B base supera a maioria dos ajustes finos em benchmark do Reddit

> Um usuário do Reddit comparou o modelo Qwen3.6-35B com cinco variantes ajustadas em um benchmark de programação e constatou que o modelo base, em geral, teve desempenho superior. Apenas o Occamy-1.0 chegou perto.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/pt/qwen3-6-35b-base-outperforms-most-fine-tunes-in-reddit-benchmark

Em 28 de setembro de 2026, um usuário do Reddit publicou resultados de uma comparação entre o modelo base Qwen3.6-35B-A3B e cinco variantes ajustadas, usando o benchmark de programação Aider Polyglot. O modelo base alcançou uma taxa de aprovação de 37,4% na primeira tentativa e de 71,0% após novas tentativas, superando a maioria das versões ajustadas.

Apenas o ajuste fino Occamy-1.0 chegou perto, com 29,0% de aprovação na primeira tentativa e 70,1% após novas tentativas. Ornith-1.5, KAT-Coder, Tiel-Coder e Nex-N2.5 ficaram bem atrás. O modelo base também consumiu menos tokens e levou menos tempo para resolver as tarefas, o que sugere que continua sendo a melhor opção para a maioria dos usuários.

## Os fatos

- Teste publicado em 28 de setembro de 2026 no r/LocalLLaMA
- O Qwen3.6-35B base alcançou uma taxa de aprovação de 37,4% na primeira tentativa, a mais alta entre os modelos testados

## Por que importa

Os resultados mostram que, por enquanto, usar o Qwen3.6-35B sem modificações oferece melhor desempenho em programação do que a maioria dos ajustes finos feitos pela comunidade, evitando que os usuários troquem de modelo sem necessidade.

## Fontes e referências

1. [Searching for 3.8 35B: Qwen3.6-35B-A3B (Testing 5 Finetunes vs. Base)](https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1wss436/searching_for_38_35b_qwen3635ba3b_testing_5/) – Reddit r/LocalLLaMA, 2026-09-28

Última atualização: 2026-09-28