# Qwen3-VL 8B testado em 137 documentos desorganizados usando um laptop

> Um usuário do Reddit comparou um pequeno modelo de visão executado localmente com três modelos hospedados, usando recibos, formulários, faturas e contratos. No teste, o Qwen se saiu bem em formulários fiscais, mas teve dificuldade com formatos de data indianos e contratos longos.

Oossa · 2026-09-28 · https://oossa.com/pt/qwen3-vl-8b-tested-on-137-messy-documents-using-a-laptop

Um usuário do Reddit testou o Qwen3-VL 8B Instruct em um laptop M5 e o comparou com Claude Opus 5.5, Sonnet 5 e GPT-5.6 Terra, usando 137 documentos. Segundo o usuário, 59% dos resultados do Qwen estavam totalmente corretos, ante 89% do Opus e 57% do GPT-5.6 Terra. O Qwen acertou integralmente 21 dos 32 formulários do IRS, enquanto o GPT-5.6 Terra acertou sete. Mas, em 10 extratos bancários indianos sintéticos, o Qwen interpretou as datas no formato dia-mês-ano como mês-dia-ano, embora tenha acertado os valores e saldos.

## Os fatos

- O teste abrangeu 137 recibos, faturas, formulários do IRS, extratos bancários e contratos.
- Segundo a publicação, o Qwen foi executado em um laptop M5 com 24 GB de memória e levou cerca de 30 segundos por documento.

## Por que importa

Os resultados sugerem que um modelo pequeno executado em um laptop pode dar conta de algumas tarefas com documentos, mas o desempenho pode variar bastante conforme o formato e o tipo de documento.

## Fontes e referências

1. [Qwen3-VL 8B on a laptop vs Opus 5.5 / Sonnet 5 / GPT-5.6 on 137 messy documents: beat GPT-5.6 on tax forms, lost badly on Indian date formats[R]](https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/1wsbqni/qwen3vl_8b_on_a_laptop_vs_opus_55_sonnet_5_gpt56/) – Reddit r/MachineLearning, 2026-09-28

Última atualização: 2026-09-28