# Homelab roda IA de 2,8 trilhões de parâmetros em CPU e Optane

> Usuário do Reddit usou módulos Intel Optane PMem 200 de 2ª geração e uma CPU Xeon de 40 núcleos para rodar o modelo Kimi K3, da Moonshot AI, mas precisou de refrigeração potente.

Oossa · 2026-11-08 · https://oossa.com/pt/reddit-homelab-runs-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-with-optane-memory

Um usuário do Reddit montou um homelab capaz de rodar o modelo Kimi K3, da Moonshot AI, com 2,8 trilhões de parâmetros, usando apenas uma CPU Xeon Scalable de 3ª geração e 40 núcleos e módulos de memória Intel Optane PMem 200 de 2ª geração, já descontinuados. Não há GPU no sistema. Com quantização de 1 bit, o sistema gera cerca de 0,85 token por segundo, um ritmo muito lento. O autor alerta que os módulos Optane esquentam muito; por isso, são necessárias duas ventoinhas tipo blower de 12 watts para evitar o superaquecimento e danos à memória DRAM próxima.

## Os fatos

- Modelo: Kimi K3, da Moonshot AI, com 2,8 trilhões de parâmetros
- Desempenho: cerca de 0,85 token por segundo com quantização de 1 bit
- Hardware: CPU Xeon de 3ª geração com 40 núcleos, módulos Intel Optane PMem 200 e duas ventoinhas tipo blower de 12 W

## Por que importa

Mostra que é possível rodar modelos de linguagem gigantes sem GPU, mas isso exige refrigeração potente e a aceitação de velocidades muito baixas, o que limita o uso prático.

## Fontes e referências

1. [Homelabber uses second-gen Optane memory sticks to run a 2.8-trillion-parameter AI model on CPU alone](https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/homelabber-uses-second-gen-optane-memory-sticks-to-run-a-2-8-trillion-parameter-ai-model-on-cpu-alone-warns-that-optanes-extreme-heat-can-burn-out-nearby-memory-dram-used-blower-fans-to-prevent-melting-ram) – Tom's Hardware, 2026-11-08

Última atualização: 2026-11-08