# Pesquisador encontra sinais de GPUs Blackwell em seis modelos chineses de IA

> Análise de seis modelos chineses lançados desde abril de 2026 indica que eles foram treinados em novas GPUs Blackwell da Nvidia, a um custo superior a $500 million.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/pt/researcher-finds-nvidia-blackwell-fingerprints-in-six-chinese-ai-models

Alex DePue, ex-pesquisador da OpenAI, afirma que seu código consegue detectar a pequena marca estatística deixada pela GPU que inicializa os pesos de um modelo. Ele aplicou o método a seis modelos de linguagem chineses lançados depois de abril de 2026 e encontrou padrões compatíveis com a geração Blackwell da Nvidia. A descoberta é a primeira comprovação técnica de que esses modelos foram treinados em chips Blackwell, as GPUs mais recentes e poderosas vendidas pela Nvidia.

O teste de DePue compara o padrão de sementes aleatórias que cada núcleo da GPU grava durante a criação de um modelo. Os chips Blackwell têm 148 ou 152 núcleos de computação, enquanto os chips Hopper mais antigos têm 132. Os seis modelos — DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro e Ling‑3.1‑flash, do Ant Group — apresentam a assinatura de 148 ou 152 núcleos. Modelos chineses lançados antes, como DeepSeek‑V3 e Kimi K2.5, ainda trazem o padrão de 132 núcleos da Hopper.

## O que os números significam

DePue estima que os cinco treinamentos que analisou exigiram cerca de 12,000 GPUs Blackwell no total — potência equivalente à de 30,000 chips H100 mais antigos. Um dos modelos, Kimi K3, teria exigido cerca de 4,500 GPUs Blackwell durante 70 dias; o DeepSeek‑V4‑Pro, cerca de 3,000 GPUs. A cerca de $70,000 por GPU, cada conjunto custa $200‑$300 million, e os cinco, juntos, ultrapassam $500 million.

## Contexto e limitações

A impressão digital mostra apenas qual hardware inicializou os pesos do modelo. Ela não revela onde as GPUs estavam nem quem era o proprietário. Empresas chinesas podem alugar capacidade de centros de dados no exterior, portanto as evidências não comprovam exportação ilegal nem contrabando. DePue também descartou os chips MI300X da AMD como possível origem, devido a pequenas diferenças de arredondamento.

## Os fatos

- Segundo a análise de DePue, seis modelos chineses lançados depois de abril de 2026 apresentam impressões digitais de GPUs Blackwell da Nvidia.
- Os chips Blackwell têm 148 ou 152 núcleos de computação, enquanto os chips Hopper mais antigos têm 132.
- Estimativa de DePue: o treinamento dos cinco modelos usou cerca de 12,000 GPUs Blackwell, o equivalente a aproximadamente 30,000 chips H100.
- Só o Kimi K3 teria precisado de cerca de 4,500 GPUs Blackwell por 70 dias; o DeepSeek‑V4‑Pro, de cerca de 3,000 GPUs.
- A $70,000 por GPU, os conjuntos custam $200‑$300 million cada, e o gasto total supera $500 million.

## Por que importa

Se os modelos realmente foram executados em GPUs Blackwell, provavelmente têm desempenho superior ao de ofertas chinesas de IA anteriores, o que afeta usuários que dependem desses serviços para obter respostas mais rápidas. A descoberta também mostra que empresas chinesas conseguem acessar hardware americano de ponta, levantando questões sobre os controles de exportação. No entanto, a análise não comprova onde o hardware está localizado nem se alguma lei foi infringida.

## Fontes e referências

1. [Former OpenAI researcher says he found Nvidia Blackwell fingerprints hidden inside six Chinese AI models](https://the-decoder.com/former-openai-researcher-says-he-found-nvidia-blackwell-fingerprints-hidden-inside-six-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-13
2. [Export-banned Nvidia chips are behind China’s most powerful AI models—uh oh, Jensen!](https://techcrunch.com/2026/11/13/export-banned-nvidia-chips-are-behind-chinas-most-powerful-ai-models-uh-oh-jensen/) – TechCrunch, 2026-11-13

Última atualização: 2026-11-13