# Ajustes de software podem aliviar o consumo de energia dos centros de dados de IA

> Até 2030, a IA poderá consumir tanta eletricidade quanto o Japão consome hoje, mas softwares mais eficientes podem reduzir essa demanda.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/pt/researchers-say-software-tweaks-could-ease-ai-data-center-power-crunch

Um estudo observa que as cargas de trabalho de IA podem elevar o consumo de eletricidade dos centros de dados a 945 TWh até 2030 — aproximadamente o consumo atual do Japão. Os pesquisadores defendem que, em vez de apenas construir GPUs mais eficientes, os operadores deveriam analisar o software que roda nos servidores. Como os servidores respondem por cerca de 60 % do consumo de energia de um centro de dados, reduzir o processamento desnecessário pode economizar bastante energia. Eles ressaltam que a eficiência média no uso de energia quase não mudou em seis anos, o que sugere que os avanços no hardware, por si só, não bastam.

## Os fatos

- Projeção de 945 TWh de eletricidade para centros de dados de IA até 2030
- Os servidores respondem por ~60 % do consumo de energia de um centro de dados moderno

## Por que importa

Se os operadores de hiperescala melhorarem a eficiência do software, poderão reduzir as contas de eletricidade e aliviar a pressão sobre redes elétricas que já operam no limite.

## Fontes e referências

1. [Software could be the easiest fix for hyperscalers' AI power squeeze, researchers say](https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/software-could-be-the-easiest-fix-for-hyperscalers-ai-power-squeeze-researchers-say-data-center-demand-is-expected-to-rival-japans-electricity-usage-by-2030) – Tom's Hardware, 2026-10-08

Última atualização: 2026-10-08