# Ricursive lança modelo de código aberto Ripple-65B

> O modelo de 65 bilhões de parâmetros está disponível sob a licença Apache 2.0. A Ricursive relata um bom resultado em um benchmark de programação, mas o desempenho varia conforme o teste.

Oossa · 2026-11-06 · https://oossa.com/pt/ricursive-releases-open-ripple-65b-coding-model

Data do evento: 2026-11-06

A Ricursive Intelligence lançou o Ripple-65B Preview, um modelo de linguagem com pesos abertos voltado a tarefas de programação que usam ferramentas e envolvem várias etapas. O modelo, com 65 bilhões de parâmetros, está disponível no Hugging Face sob a licença Apache 2.0, que permite o uso comercial sujeito aos termos da licença. O The Decoder noticiou o lançamento em 6 de novembro de 2026.

Segundo a Ricursive, o modelo foi treinado do zero com 12 trilhões de tokens, em sua maioria textos e códigos em inglês. Ele usa uma arquitetura Transformer densa, em vez de uma arquitetura de mistura de especialistas, na qual apenas partes do modelo são ativadas para cada tarefa. A empresa afirma que essa escolha ajudou a simplificar a infraestrutura de treinamento e operação.

## Qual foi o resultado nos testes?

A Ricursive informa que o modelo obteve 80.52 no Terminal-Bench 2.1, um teste que avalia agentes de IA na execução de tarefas em um terminal de computador. O cartão do modelo apresenta uma pontuação de 80.5 para o Ripple tanto nos resultados divulgados pela própria empresa quanto em uma comparação feita com a configuração de teste Terminus 2. Nessa comparação, o cartão lista 70.8 para Reflection Beam 501B, 78.7 para Muse Spark Open 816B e 56.2 para Inkling 975B. São números informados pelas empresas, não resultados de uma avaliação independente.

O cartão do modelo reúne resultados publicados nos cartões de outros desenvolvedores e testes próprios da Ricursive nos casos em que não havia resultados disponíveis. Também alerta que as pontuações podem variar conforme a configuração dos testes. Além disso, o Ripple não lidera em todos os testes de programação: a Ricursive informa uma pontuação de 44.3 no DeepSWE 1.1, abaixo dos 60.0 do Muse Spark Open, e de 71.67 no MCP Atlas, também abaixo dos 89.2 do Muse Spark Open.

## O que é possível baixar?

A versão de prévia inclui um modelo ajustado para seguir instruções nos formatos BF16 e NVFP4, além de um modelo base em BF16. O modelo base é destinado a treinamento adicional, não ao uso direto para seguir instruções. A Ricursive afirma que o Ripple aceita uma janela de contexto de até 1,048,576 tokens, embora a página da empresa não especifique o hardware necessário para usar toda essa capacidade.

A Ricursive afirma que o Ripple pode ser executado em equipamentos como o NVIDIA DGX Spark e oferece um checkpoint NVFP4 para desenvolvimento local. Essa é uma afirmação específica sobre hardware, não uma evidência de que o modelo funcionará bem em um laptop comum. Segundo o The Decoder, a Ricursive estimou em $32 milhões o custo total de desenvolvimento e treinamento, incluindo pesquisa e desenvolvimento.

## Os fatos

- O Ripple-65B Preview tem 65 bilhões de parâmetros e foi pré-treinado com 12 trilhões de tokens.
- A Ricursive informa que o modelo obteve 80.52 no Terminal-Bench 2.1.
- O modelo está disponível no Hugging Face sob a licença Apache 2.0.
- A Ricursive lista versões ajustadas para seguir instruções nos formatos BF16 e NVFP4, além de um modelo base em BF16.

## Por que importa

Para desenvolvedores que querem adaptar ou executar um modelo aberto, o Ripple oferece uma opção sob a licença Apache, com checkpoints disponíveis para download. As afirmações da Ricursive sobre hardware apontam para o uso local em equipamentos NVIDIA específicos, mas a empresa não demonstrou que o modelo completo ou sua janela de contexto máxima funcionará em computadores pessoais comuns.

## Fontes e referências

1. [Ripple-65B Preview delivers strong agentic coding results as a fully Apache 2.0 open US model](https://the-decoder.com/ripple-65b-preview-delivers-strong-agentic-coding-results-as-a-fully-apache-2-0-open-us-model/) – The Decoder, 2026-11-06
2. [Ricursive Intelligence](https://huggingface.co/ricursiveAI/Ripple-65B-Preview) – Ricursive Intelligence

Última atualização: 2026-11-06