# Roblox põe em produção sistema de pré-classificação de anúncios

> Um novo sistema seleciona anúncios antes da classificação por usuário. A Roblox diz que ele está em operação após um teste A/B; simulações indicam que menos anúncios são encaminhados, com pouco impacto no tempo de veiculação.

Oossa · 2026-10-28 · https://oossa.com/pt/roblox-puts-creative-ad-pre-ranking-system-into-production

Pesquisadores descrevem um sistema que a Roblox usa para selecionar quais anúncios avançam para a etapa de classificação por usuário. Ele estima o desempenho com base em dados compartilhados entre segmentos de público, itens, campanhas e anúncios, permitindo que uma nova peça aproveite informações dos grupos aos quais está vinculada. Uma pontuação aleatória única dá aos anúncios com menos testes a chance de serem selecionados e avaliados.

Em uma simulação com tráfego de anúncios patrocinados da Roblox, a seleção elevou em 8.14% a taxa prevista de reprodução, ante 2.80% com uma seleção aleatória do mesmo tamanho. Segundo os pesquisadores, o sistema encaminhou mais de 40% menos anúncios do que o conjunto completo e acrescentou 0.2% ao tempo de veiculação. O artigo também afirma que a Roblox o implementou após um teste A/B ao vivo.

## Os fatos

- Na simulação relatada, a taxa prevista de reprodução aumentou 8.14%, ante 2.80% com uma seleção aleatória do mesmo tamanho.
- Segundo os pesquisadores, o sistema encaminha mais de 40% menos anúncios do que o conjunto completo e acrescenta 0.2% ao tempo de veiculação.

## Por que importa

Para os anunciantes da Roblox, o sistema pode ajudar anúncios novos a serem testados e, ao mesmo tempo, reduzir o número de peças encaminhadas para a etapa seguinte de classificação. O artigo não informa os resultados do teste A/B ao vivo.

## Fontes e referências

1. [Exploratory creative pre-ranking: Hierarchical empirical-Bayes Thompson sampling for real-time creative optimization](https://arxiv.org/abs/2610.36020) – arXiv cs.LG, 2026-10-28

Última atualização: 2026-10-28