# SGLang 0.5.22 acelera modelos e ganha suporte a Apple Silicon

> O mecanismo de inferência de código aberto chega à versão 0.5.22, com maior desempenho em vários modelos e suporte nativo para Mac.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/pt/sglang-0-5-22-adds-faster-models-and-apple-silicon-support

O projeto SGLang lançou a versão 0.5.22. Ela acelera o DeepSeek‑V4.1 em até 2.3× nas GPUs NVIDIA H200 e adiciona suporte às AMD MI350X/MI355X, com ganho de até 1.9× na capacidade de processamento. Novos modelos, como EmbeddingGemma 2 e Kandinsky 6, também foram incluídos. Agora, o mecanismo pode ser executado em Macs com Apple Silicon usando o backend padrão do PyTorch. Para atualizar, é necessário ter Python 3.11 ou uma versão mais recente.

## Os fatos

- Data de lançamento: Mon Oct 19 2026
- DeepSeek‑V4.1 até 2.3× mais rápido na H200 e 1.9× na AMD MI350X/MI355X

## Por que importa

Desenvolvedores podem executar LLMs maiores e mais rapidamente em mais tipos de hardware, inclusive Macs, sem precisar comprar novos servidores.

## Fontes e referências

1. [sgl-project/sglang v0.5.22](https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.22) – SGLang, 2026-10-19

Última atualização: 2026-10-19