# StepFun libera os pesos da prévia do Step 5

> A StepFun publicou checkpoints em FP8 e BF16 de seu modelo Mixture-of-Experts com 600 bilhões de parâmetros, dos quais 27 bilhões são ativados por token, e contexto de até 1 milhão de tokens.

Oossa · 2026-10-17 · https://oossa.com/pt/stepfun-opens-weights-for-step-5-preview-model

A StepFun disponibilizou os pesos abertos da versão de prévia do Step 5. Os checkpoints, nos formatos FP8 e BF16, estão no Hugging Face e no ModelScope. O modelo é um sistema esparso de Mixture-of-Experts (MoE), com 600 bilhões de parâmetros no total, mas apenas 27 bilhões ativos por token. Ele aceita contextos de até 1 milhão de tokens e foi projetado para tarefas agênticas de longo prazo.

## Os fatos

- 600 bilhões de parâmetros no total, com 27 bilhões ativos por token
- Janela de contexto de até 1 milhão de tokens

## Por que importa

Agora, desenvolvedores podem experimentar um modelo de pesos abertos de grande porte, capaz de processar entradas de texto muito mais longas do que as aceitas por LLMs típicos.

## Fontes e referências

1. [StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context](https://www.marktechpost.com/2026/10/16/stepfun-releases-step-5-preview-open-weights-600b-moe-27b-active-1m-context/) – MarkTechPost, 2026-10-17

Última atualização: 2026-10-17