# Tencent lança Hy-Memory-30B-A3B quantizado em GGUF no Hugging Face

> Três versões quantizadas (Q6_K, Q8_0 e Q4_K_M) estão disponíveis para inferência local com llama.cpp e permitem gravar memórias de longo prazo com eficiência.

Oossa · 2026-10-19 · https://oossa.com/pt/tencent-releases-gguf-quantized-hy-memory-30b-a3b-model-on-hugging-face

A Tencent Hunyuan adicionou ao Hugging Face arquivos quantizados em GGUF do modelo Hy-Memory-30B-A3B. O repositório oferece três tamanhos — 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) e 18.2 GB (Q4_K_M) —, todos aprovados nos testes do llama.cpp. O modelo funciona como gravador de memória em estruturas como Mem0 e MemOS, decidindo quais informações manter e como atualizá-las. No benchmark da empresa, a versão Q6_K obteve a maior pontuação de qualidade, enquanto a Q4_K_M é a menor para baixar.

## Os fatos

- Três níveis de quantização: Q6_K (24.71 GB), Q8_0 (31.99 GB), Q4_K_M (18.24 GB).
- Publicado no Hugging Face em 2026‑10‑19.

## Por que importa

Os desenvolvedores podem executar localmente um modelo especializado em memória de longo prazo, sem depender de recursos na nuvem, economizando largura de banda e custos de hardware.

## Fontes e referências

1. [New model on Hugging Face: tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF (text-generation)](https://huggingface.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF) – Tencent Hunyuan, 2026-10-19

Última atualização: 2026-10-19