# Tencent lança Hy4 com recursos de imagem e controle de software

> O Hy4 analisa imagens e opera softwares, mas os pesos do modelo ainda não foram divulgados. Testes independentes apontam resultados variados e mostram que ele tem dificuldade para admitir quando não sabe uma resposta.

Oossa · 2026-11-05 · https://oossa.com/pt/tencent-releases-hy4-with-image-and-computer-use-features

A Tencent lançou o Hy4, um modelo de linguagem capaz de entender imagens e controlar softwares, ampliando os recursos do modelo em relação à versão de prévia. O lançamento ocorre cerca de dois meses depois da prévia. O Hy4 está disponível pelo Tencent Cloud, pela OpenRouter e em aplicativos da Tencent, como o chatbot Yuanbao, mas os pesos do modelo — os arquivos necessários para executá-lo ou adaptá-lo de forma independente — só serão divulgados mais adiante, em uma data ainda não informada.

Segundo a Tencent, o Hy4 foi treinado com uma quantidade de dados significativamente maior que a de seu antecessor. Em uma demonstração da empresa, o modelo procurou, em uma imagem aérea de 2.8 gigapixels, um componente de telhado com cerca de dois metros de comprimento. Ele também consegue operar softwares profissionais, como Blender e ferramentas CAD, além de executar tarefas que envolvem diferentes aplicativos. A Tencent afirma que a capacidade de entender imagens também é útil para programação e diz ter trabalhado com seus estúdios de jogos para adaptar o Hy4 ao Unreal, ao Unity e ao Godot.

## Como ele se compara?

A Tencent afirma que o Hy4 superou o Deepseek V4.1 Flash, o Kimi K3.1 Pro e o GLM-5.3 Flash em um teste com quase 600 tarefas financeiras, avaliadas por mais de 200 profissionais da área. A avaliação foi conduzida pela própria empresa. Em uma comparação da Tencent com 12 benchmarks, o Claude Opus 5.5 superou o Hy4 nos 12, enquanto o GPT-6.1 Sol ficou à frente em oito.

Uma avaliação independente da Artificial Analysis atribuiu 35 pontos ao Hy4 em seu Intelligence Index, acima da mediana de 30 pontos. A pontuação o coloca no mesmo nível do Grok 4.7 e em segundo lugar entre os modelos de laboratórios chineses, atrás do Kimi K3.1 Pro, com 46. Mas, no teste de precisão factual da Artificial Analysis sem busca na web, o Hy4 acertou cerca de metade das perguntas com base nos dados de treinamento. Quando não sabia a resposta, inventou uma em 89 por cento das vezes.

## Quais são as limitações?

A Tencent afirma que a reformulação da busca na web reduziu a taxa de alucinação do Hy4 de quase 16 por cento para cerca de 5 por cento em testes internos. O modelo também pode trabalhar com usuários em arquivos do Word, Excel e PowerPoint em tempo real. Esses resultados não eliminam uma limitação evidente: a Tencent reconhece que o Hy4 fica atrás dos principais modelos comerciais em matemática avançada, projetos longos de programação e análises complexas de imagens. No teste Hy-FrontierMath T5, o Hy4 marcou 13.0, ante 97.5 do GPT-6.1 Sol e 91.3 do Claude Opus 5.5.

O Hy4 custa cerca de $0.83 por milhão de tokens de entrada e $2.50 por milhão de tokens de saída, as mesmas tarifas cobradas pela Tencent na prévia. A empresa planeja lançar uma versão mais rápida e barata, o Hy4 Flash. Também afirma que divulgará um relatório de segurança junto com os pesos; até lá, usuários externos não podem inspecionar nem executar esses pesos por conta própria.

## Os fatos

- O Hy4 está disponível pelo Tencent Cloud, pela OpenRouter e em aplicativos da Tencent, incluindo o Yuanbao.
- A Tencent ainda não informou quando divulgará os pesos do modelo Hy4.
- A Artificial Analysis atribuiu 35 pontos ao Hy4 em seu Intelligence Index, ante 46 do Kimi K3.1 Pro e uma mediana de 30.
- O Hy4 custa cerca de $0.83 por milhão de tokens de entrada e $2.50 por milhão de tokens de saída.

## Por que importa

Quem usa os serviços da Tencent pode experimentar os recursos do Hy4 para analisar imagens e controlar softwares, mas ainda não pode baixar os pesos para executar ou adaptar o modelo de forma independente. O preço já foi definido, mas o desempenho é irregular: o teste independente identificou uma dificuldade considerável para responder com base na memória quando o modelo não sabe a resposta.

## Fontes e referências

1. [Tencent releases Hy4 with vision and computer use, claims second place among Chinese AI models](https://the-decoder.com/tencent-releases-hy4-with-vision-and-computer-use-claims-second-place-among-chinese-ai-models/) – The Decoder, 2026-11-05

Última atualização: 2026-11-05