# Unsloth adiciona Flint, MOSS-Image e Nemotron Bolt 4B

> A versão de 23 de outubro do Unsloth traz suporte local a três modelos, uma instalação desktop mais leve, apenas para chat, e uma API para ajustar modelos localmente.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/pt/unsloth-adds-flint-moss-image-and-nemotron-bolt-4b

A versão 0.1.910-beta do Unsloth adiciona suporte ao Flint, da Recursive, ao MOSS-Image, da OpenMOSS, e ao Nemotron Bolt 4B, da NVIDIA. Segundo o anúncio, os usuários podem executar os modelos localmente pelo Unsloth. A versão também inclui uma instalação menor do Unsloth Desktop, apenas para chat; os usuários podem adicionar recursos de treinamento depois, em Settings.

O Flint é um modelo de mistura de especialistas com 40 bilhões de parâmetros, uma arquitetura que ativa apenas parte dos parâmetros para cada tarefa. Segundo o Unsloth, o Flint usa 2.5 bilhões de parâmetros ativos, aceita um contexto de 256,000 tokens e pode caber em 24 GB de memória com quantização de 3 bits, para contextos curtos. O anúncio informa uma pontuação de 89.7 no SWE-bench Pro v2, contra 73.8 do Qwen 3.6, mas não especifica as condições do teste nem identifica quem realizou a avaliação.

## Geração de imagens e ajuste local

O MOSS-Image é um modelo de imagem com 5.1 bilhões de parâmetros, capaz de gerar imagens com texto em inglês ou chinês. Segundo o Unsloth, ele funciona em GPUs com 16 GB de memória; as versões GGUF também podem ser executadas em Macs e computadores sem uma GPU compatível. O anúncio não apresenta comparações de qualidade de imagem nem dados de desempenho.

O Nemotron Bolt 4B é uma versão ajustada do Gemma 4 E4B, da NVIDIA, com foco em raciocínio e voltada ao uso de ferramentas e ao seguimento de instruções. O Unsloth informa uma pontuação de 63.2 no Tau2-Bench, contra 38.7 do modelo original, e diz que o Gemma Nemotron 4B superou o Gemma 4 E4B em 16 dos 21 testes da NVIDIA. Os resultados são os divulgados no anúncio, que não informa as condições dos testes nem apresenta validação independente.

Para quem treina modelos, o Unsloth também informa que sua nova API de ajuste fino funciona com o SDK da OpenAI para enviar conjuntos de dados e executar o ajuste fino supervisionado em modelos locais. O anúncio descreve o Unsloth Desktop como gratuito e de código aberto, com downloads para Windows, macOS e Linux.

## Os fatos

- A versão 0.1.910-beta do Unsloth adiciona suporte local ao Flint, ao MOSS-Image e ao Nemotron Bolt 4B.
- Segundo o anúncio, o Flint tem 40 bilhões de parâmetros no total e 2.5 bilhões de parâmetros ativos.
- O Unsloth informa que o Flint obteve 89.7 no SWE-bench Pro v2, contra 73.8 do Qwen 3.6.
- O Unsloth informa que o Nemotron Bolt 4B obteve 63.2 no Tau2-Bench, contra 38.7 do Gemma 4 E4B.
- O Unsloth Desktop é gratuito e de código aberto, e a versão inclui uma opção de instalação apenas para chat.

## Por que importa

Para quem tem uma GPU de 16 GB, o MOSS-Image pode oferecer uma forma de gerar imagens com texto em inglês ou chinês usando o Unsloth, segundo o anúncio. A exigência de 24 GB de memória do Flint vale apenas para quantização de 3 bits e contextos curtos; além disso, o anúncio não apresenta resultados de testes independentes nem informações suficientes para comparar as pontuações dos benchmarks de forma confiável.

## Fontes e referências

1. [MOSS-Image, Flint & Nemotron Bolt 4B](https://github.com/unslothai/unsloth/releases/tag/v0.1.910-beta) – Unsloth Releases, 2026-10-23

Última atualização: 2026-10-23