# Модель «Сколтеха» оценила потенциал ускорения бурения до 68,4%

> Подход на основе машинного обучения предлагает режимы бурения с учетом скорости, нагрузки и энергозатрат. Результаты пока не проверяли в полевых условиях.

Oossa · 2026-10-07 · https://oossa.com/ru/68-4

Старший преподаватель Центра искусственного интеллекта «Сколтеха» Шадфар Давуди разработал подход, который прогнозирует параметры бурения и подбирает режимы с учетом скорости проходки, крутящего момента и энергозатрат. Исследование основано на 5,74 тыс. записей из трех скважин в карбонатной формации.

Точнее других моделей в исследовании работала LSTM: на отдельной скважине, не использованной при обучении, коэффициент R² составил 0,805 для скорости проходки и 0,977 для крутящего момента. Для одной скважины алгоритм оценил возможный рост скорости на 68,4%, снижение крутящего момента на 41,2% и удельной механической энергии на 17,9%. Это прогноз модели, а не результат испытаний на буровой; автор считает следующим шагом проверку рекомендаций в полевых условиях.

## Факты

- Исследование опубликовано в Results in Engineering; в тесте на отдельной скважине LSTM получила R² = 0,805 для скорости проходки и 0,977 для крутящего момента.
- 07 октября 2026 года CNews сообщил о потенциальном росте скорости проходки до 68,4%; полевых испытаний ещё не проводили.

## Почему это важно

Для операторов бурения в карбонатных коллекторах подход может помочь выбирать режимы с учетом не только скорости, но и нагрузки на оборудование; неизвестно, подтвердятся ли прогнозы в полевых условиях.

## Источники и ссылки

1. [ИИ помог найти режимы бурения с прогнозируемым потенциалом ускорения до 68%](https://www.cnews.ru/news/line/2026-10-07_ii_pomog_najti_rezhimy_bureniya) – CNews, 2026-10-07

Обновлено: 2026-10-07