# Модель 4B предсказывает, какие страницы цитируют ИИ-ответчики

> Исследователи представили GEO Citation Ranker 4B — модель, обученную предсказывать долю цитирований в десяти ИИ-ответчиках при одинаковом наборе источников-кандидатов.

Oossa · 2026-10-30 · https://oossa.com/ru/a-4b-model-predicts-which-pages-answer-engines-cite

Команда исследователей опубликовала на arXiv описание GEO Citation Ranker 4B — компактной модели, обученной предсказывать, какие страницы будут цитировать ИИ-ответчики. Они проверили модели-оценщики на запросах из GEO-Bench, на которые отвечали десять сервисов. Каждому из них предоставили один и тот же набор источников-кандидатов.

По данным исследователей, результаты модели 4B на 229 запросах статистически не отличались от результатов более крупных моделей 27B и размещённой в облаке модели Jev. Исследователи также выложили модель, бенчмарк, предсказания и код.

## Факты

- Согласованность десяти сервисов между собой составила 0,704 по коэффициенту корреляции Спирмена.
- Результат GEO Citation Ranker 4B в трёх запусках обучения составил от 0,542 до 0,549.

## Почему это важно

Команды, изучающие способы добиться цитирования страниц в ответах ИИ-сервисов, могут опробовать опубликованные модель и бенчмарк. Однако приведённые результаты не показывают, насколько хорошо модель предсказывает цитирования за пределами этих условий тестирования.

## Источники и ссылки

1. [Predicting What Answer Engines Cite: Open Decision Models, Rerankers and a Distilled 4B Student on Ten Engines under Controlled Retrieval](https://arxiv.org/abs/2610.38090) – arXiv cs.IR, 2026-10-30

Обновлено: 2026-10-30