# ИИ-кодирование повышает расходы страховщиков почти на $1 млрд

> По оценке Blue Cross Blue Shield, с 2023 по 2025 год кодирование с помощью ИИ увеличило расходы на $942 млн. Это может привести к росту страховых взносов.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ru/ai-coding-tools-add-nearly-1-billion-to-health-plan-costs-insurers-say

Ассоциация Blue Cross Blue Shield (BCBSA) сообщает, что с 2023 по 2025 год кодирование медицинских услуг с помощью ИИ увеличило расходы ее страховых планов примерно на $942 млн. В основном рост связан с дополнительными вторичными диагнозами, из-за которых пациентов относят к категориям с более высокими выплатами. По оценке BCBSA, около 70% этой суммы — примерно $653 млн — пришлось на диагнозы, которые не повлияли на оказанную пациентам помощь.

Больницы быстро внедряют инструменты кодирования на базе ИИ: по данным BCBSA, в тот же период ими пользовались 60% больничных систем. Страховщики тоже применяют ИИ для проверки страховых требований, однако, как утверждает BCBSA, каждый отказ должен проверять врач.

## Что эти цифры означают для пациентов

BCBSA предупреждает: если выплаты растут, а объем помощи не меняется, со временем это может привести к повышению страховых взносов и расходов пациентов из собственного кармана. Старший вице-президент компании по продуктам и науке о данных Люк Чалкер говорит, что рост расходов «со временем может отразиться на более высоких страховых взносах и расходах из собственного кармана».

По оценкам отраслевых аналитиков, в 2027 году расходы на медицинское страхование в расчете на одного сотрудника вырастут на 8,2% — это самый резкий скачок с 2003 года. Частично он может быть связан с изменениями в кодировании.

## Факты

- По оценке Blue Cross Blue Shield, с 2023 по 2025 год кодирование с помощью ИИ привело к дополнительным расходам в размере $942 млн.
- Около $653 млн (70%) дополнительных начислений пришлось на диагнозы, которые не повлияли на лечение пациентов.
- В период с 2023 по 2025 год инструменты кодирования на базе ИИ использовали 60% больничных систем США.
- По данным Американской ассоциации больниц, ИИ помогает точнее фиксировать состояние пациентов, чтобы лучше планировать лечение.
- Marsh прогнозирует, что в 2027 году расходы на медицинское страхование в расчете на одного сотрудника вырастут на 8,2% — это самый большой рост с 2003 года.

## Почему это важно

Для обычных потребителей рост кодирования с помощью ИИ может обернуться более высокими страховыми взносами и расходами из собственного кармана, хотя объем и характер медицинской помощи не изменились. Больницы говорят, что ИИ помогает точнее вести документацию, однако страховщики предупреждают: дополнительные коды могут лишь увеличивать расходы, которые в итоге переложат на застрахованных.

## Источники и ссылки

1. [AI is operating inside the healthcare billing system. Patients may already be paying the price](https://www.cnbc.com/2026/10/01/health-care-costs-insurance-claims-billing-ai.html) – CNBC, 2026-10-01

Обновлено: 2026-10-01