# ИИ победил чемпиона Stratego в показательном матче 2025 года

> Система Ataraxos обыграла рекордсмена мира Йохана Ниймейера, показав, что ИИ способен справляться с играми, где часть информации скрыта.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ru/ai-defeats-top-stratego-champion-in-2025-exhibition

В показательном матче на чемпионате мира по Stratego 2025 года новый ИИ под названием Ataraxos выиграл 38 из 40 партий у участников турнира, а затем победил Йохана Ниймейера — самого титулованного игрока в истории Stratego. Ниймейер, четырежды становившийся чемпионом мира и более 600 недель возглавлявший рейтинг, проиграл трёхнедельную серию: доля побед Ataraxos составила около 85 процентов. Матчи транслировались онлайн. Игру ИИ описывали как непредсказуемую и склонную к рискованным блефам.

## Как Ataraxos добился победы

Ataraxos обучался исключительно в игре против самого себя, используя сеть убеждений, чтобы перед каждым ходом оценивать, какие фигуры скрыты у соперника. На раннем этапе исследователи заставляли ИИ менять стартовые расстановки — этот приём называется регуляризацией и не давал системе выработать предсказуемую тактику. Обучение заняло неделю на 16 графических процессорах Nvidia H100 и ещё четыре дня на четырёх GPU. По ценам 2025 года это обошлось менее чем в $8,000 — примерно в 1/500 затрат на вычисления, которые DeepMind потребовались для своей более ранней системы DeepNash.

## Факты

- Йохан Ниймейер четырежды становился чемпионом мира, 15 раз выигрывал чемпионат Нидерландов и более 600 недель занимал первое место в рейтинге.
- В показательном матче на чемпионате мира 2025 года Ataraxos победил 38 из 40 участников турнира.
- В трёхнедельной серии Ataraxos обыграл Ниймейера, одержав победы в 85 процентах партий (ничьи засчитывались как половина победы).
- Для обучения использовали 16 графических процессоров Nvidia H100 в течение недели, а затем четыре GPU ещё четыре дня. В 2025 году это стоило менее $8,000.
- Для обучения DeepNash понадобилось 1,024 узла TPU на протяжении 2–3 месяцев; по оценкам, в 2025 году это обошлось в $3 million–$4.5 million.

## Почему это важно

Для поклонников настольных игр результат показывает, что ИИ теперь умеет играть в игры, где не все фигуры видны, — в одной из последних областей, в которых люди явно превосходили машины. Он также указывает на возможность применять похожие методы ИИ в реальных задачах со скрытой информацией, например в финансах или переговорах. Однако в статье отмечается, что нынешний метод не становится лучше просто от увеличения вычислительных мощностей.

## Источники и ссылки

1. [AI beats Stratego's greatest player, ending one of the last human strongholds in board games](https://the-decoder.com/ai-beats-strategos-greatest-player-ending-one-of-the-last-human-strongholds-in-board-games/) – The Decoder, 2026-10-01
2. [AI finally beat the best Stratego player in history—and did it on a budget](https://arstechnica.com/science/2026/10/ai-finally-beat-the-best-stratego-player-in-history-and-did-it-on-a-budget/) – Ars Technica, 2026-10-01

Обновлено: 2026-10-01