# ИИ воссоздаёт изображения по снимкам мозга с высокой детализацией

> Исследователи из Института Вейцмана обучили модель восстанавливать увиденное человеком по данным фМРТ. Для этого достаточно часа сканирования каждого участника.

Oossa · 2026-10-01 · https://oossa.com/ru/ai-tool-recreates-images-from-brain-scans-with-high-detail

Команда под руководством Михаль Ирани из Института науки Вейцмана создала систему ИИ, которая анализирует снимок мозга, угадывает, на что смотрит человек, а затем генерирует изображение, очень похожее на оригинал. Система работает и в обратном направлении: она может предсказывать активность мозга, возникающую при просмотре заданного изображения. О прорыве рассказали на конференции Cognitive Computational Neuroscience в Нью-Йорке в сентябре 2026 года.

## Как работает система

Исследователи обучили «декодер» на данных фМРТ восьми добровольцев. Каждый из них просмотрел около 9 000 изображений, находясь в высокоточном сканере. У декодера две ветви: одна предсказывает расположение цветов и форм, другая — содержание, например «связку бананов». Затем диффузионная модель — разновидность ИИ, которая превращает зашумлённые пиксели в чёткое изображение, — создаёт итоговую картинку. Чтобы компенсировать нехватку парных данных сканирования и изображений, учёные также обучили «кодировщик», предсказывающий активность мозга по любому изображению. Благодаря этому две модели могли улучшать друг друга в цикле.

## Почему это важно

Новому декодеру достаточно около часа данных фМРТ от нового человека, тогда как прежним инструментам требовалось примерно 40 часов. Это сокращает расходы на $600‑$1,000 за каждый час сканирования. Технология становится практичнее для лабораторий нейронаук и в будущем может помочь людям, которые не могут говорить, например пациентам с синдромом запертого человека: активность мозга можно будет преобразовывать в изображения.

## Факты

- Систему представили на конференции Cognitive Computational Neuroscience в Нью-Йорке в сентябре 2026 года.
- Декодер обучали на снимках мозга восьми добровольцев, каждый из которых просмотрел около 9 000 изображений.
- Для восстановления изображений новому участнику достаточно около часа данных фМРТ, тогда как прежним методам требовалось 40 часов.
- Использованные в исследовании воксели высокоточной фМРТ обычно имеют объём около одного кубического миллиметра и содержат примерно 16 000 нейронов.
- В сравнительном тесте новая система значительно превзошла прежние модели, восстанавливающие изображения по активности мозга.

## Почему это важно

Для нейробиологов сокращение времени сканирования означает, что исследования можно проводить быстрее и дешевле, а значит — изучать обработку зрительной информации в большем числе экспериментов. Для людей с тяжёлыми двигательными нарушениями этот метод открывает перспективу передавать мысли без речи, хотя до появления практических устройств ещё несколько лет.

## Источники и ссылки

1. [An AI “mind-reading” tool can reconstruct what you’re looking at based on a brain scan](https://www.technologyreview.com/2026/10/01/1145588/ai-mind-reading-reconstructs-what-youre-looking-at/) – MIT Technology Review, 2026-10-01
2. [The Download: AI “mind-reading” and creative uses for small batteries](https://www.technologyreview.com/2026/10/01/1145592/the-download-ai-mind-reading-small-batteries/) – MIT Technology Review, 2026-10-01

Обновлено: 2026-10-01