# Детекторы ИИ-дипфейков плохо распознают пережатые ролики

> Тестирование на 10 000 видео из реальных соцсетей показало: после сжатия при повторной публикации 18 детекторов выявляют менее 15% подделок.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ru/ai-video-deep-fake-detectors-perform-poorly-on-repost-compressed-footage

Исследователи представили тестовый набор Reality Perception Gap (RPG), в который вошли 10 000 созданных ИИ и отредактированных видео с артефактами, возникающими при повторной публикации и съёмке на камеру. При проверке 18 существующих детекторов дипфейков ни один не распознал более 15% поддельных видео, сохранив долю ложных срабатываний ниже 1%. Авторы исследования связывают ухудшение результатов с двумя причинами: изменением содержания и стиля генерации до сжатия, а также потерей низкоуровневых следов после сжатия. По их мнению, будущие детекторы нужно обучать на таких ухудшенных данных и наделять способностью учитывать низкоуровневые, временные и семантические признаки.

## Факты

- 10 000 видео в тестовом наборе RPG
- Максимальная доля выявленных подделок — 15% при доле ложных срабатываний 1% для 18 детекторов

## Почему это важно

Правоохранительные органы и платформы могут пропускать большинство дипфейков, повторно загруженных в сеть, что ограничивает их возможности противодействовать дезинформации.

## Источники и ссылки

1. [Reality Perception Gap: Are AI-Manipulated Video Detectors Ready for the Real World?](https://arxiv.org/abs/2611.14941) – arXiv cs.CV, 2026-11-13

Обновлено: 2026-11-13