# Allen Institute внедрил планировщик GPU с бюджетами

> Команда AI Infrastructure заменила систему приоритетов планировщиком с бюджетным распределением ресурсов: теперь исследователи получают свою долю времени GPU, а число аварийных ручных вмешательств сократилось на 74%.

Oossa · 2026-10-09 · https://oossa.com/ru/allen-institute-rolls-out-budget-driven-gpu-scheduler

Allen Institute for AI (Ai2) представил новый планировщик для GPU-кластера. Он распределяет исследовательские задачи по бюджетам и принципу иерархического равного доступа. Каждый проект получает фиксированную долю GPU-часов — например, Project A1 выделено 35% общей мощности. От вытеснения защищены только задачи, обеспеченные бюджетом. Кроме того, планировщик требует указать минимальное время выполнения: по его истечении ресурсы можно передать другим задачам. По словам инженеров, благодаря изменениям полезная вычислительная мощность выросла примерно на 30%, а объём ручной работы по устранению сбоев сократился на 74%.

## Факты

- Публикация в блоге вышла 2026-10-09.
- Ai2 управляет кластерами на 88–1024 GPU, которыми пользуются около 150 внутренних исследователей.

## Почему это важно

Теперь исследователи получают предсказуемую долю времени GPU, а дежурным сотрудникам приходится гораздо реже вручную останавливать задачи, которые выполняются слишком долго.

## Источники и ссылки

1. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://huggingface.co/blog/allenai/impactful-scheduling) – Hugging Face, 2026-10-09
2. [Impactful scheduling for GPU clusters](https://allenai.org/blog/impactful-scheduling) – Ai2

Обновлено: 2026-10-09