# В SageMaker для бессерверного дообучения задают длину последовательности

> В SageMaker AI теперь можно задать лимит до 16K токенов при дообучении моделей с открытыми весами в бессерверных заданиях.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ru/amazon-sagemaker-adds-custom-sequence-lengths-to-serverless-fine-tuning

Amazon SageMaker AI объявила, что в бессерверных заданиях по настройке моделей теперь можно задавать длину последовательности. Раньше в таких заданиях использовалось фиксированное число токенов. Теперь для заданий SFT и DPO можно указать dataset_max_len, а для RFT — max_prompt_length и max_response_length. Максимальное значение зависит от опубликованного предела для модели и часто составляет 16 000 токенов. Функция доступна в регионах US East (N. Virginia), US West (Oregon), Asia Pacific (Tokyo) и Europe (Ireland).

## Факты

- Дата объявления: 2026-10-21 («ср., 21 окт. 2026 г.»)
- Максимальная поддерживаемая длина: до 16 K токенов для каждой модели и метода

## Почему это важно

Разработчики могут дообучать большие языковые модели на более длинных документах без написания собственного кода для обучения.

## Источники и ссылки

1. [Amazon SageMaker AI now supports custom sequence lengths for serverless model customization jobs](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2026/10/sagemaker-custom-sequence-lengths/) – AWS, 2026-10-21

Обновлено: 2026-10-21