# Claude впервые спланировал маршрут марсохода с помощью ИИ

> 8 и 10 декабря 2025 года NASA поручило Claude проложить для Perseverance маршрут длиной 400 м — планирование заняло примерно вдвое меньше времени.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ru/anthropic-s-claude-writes-the-first-ai-planned-mars-rover-drive

Лаборатория реактивного движения NASA попросила ИИ-модель Claude от Anthropic спланировать короткий маршрут для марсохода Perseverance. Марсоход получил инструкции 8 и 10 декабря 2025 года и успешно преодолел 400-метровый каменистый участок. До сих пор инженеры вручную задавали все путевые точки.

## Как Claude помог марсоходу

Инженеры передали Claude снимки местности и данные о поездках марсохода за несколько лет. Используя навыки программирования, Claude составил команды на языке Rover Markup Language — основанном на XML языке для марсоходов. Он разбил маршрут на отрезки по десять метров, уточнил путевые точки и провёл симуляцию, проверяющую более 500 000 параметров на наличие опасностей. Сотрудники JPL внесли лишь небольшие поправки после проверки плана.

## Что это значит для будущих миссий

По оценке команды, Claude вдвое сократил время, необходимое для планирования маршрута. Более быстрое и единообразное планирование позволит операторам назначать больше поездок и собирать больше научных данных. NASA считает, что такой подход пригодится для будущих миссий на Луну и для зондов, которые отправятся далеко за пределы Марса, где задержки связи ещё больше.

## Факты

- Claude составил команды с путевыми точками для Perseverance 8 и 10 декабря 2025 года.
- Длина запланированного маршрута составила около 400 метров — примерно один круг по беговой дорожке.
- Claude использовал Rover Markup Language — основанный на XML язык, созданный для марсоходов.
- В симуляции проверили более 500 000 параметров, чтобы убедиться в безопасности маршрута.
- По словам инженеров NASA, ИИ примерно на 50 % сократил время планирования маршрута.

## Почему это важно

Для широкой публики планирование с помощью ИИ означает, что будущие марсоходы смогут быстрее исследовать большие территории и собирать больше научных данных, не дожидаясь долгой работы людей. Кроме того, это показывает, как ИИ может помочь справляться с большими задержками связи, которые будут влиять на миссии к Луне, Европе и Титану.

## Источники и ссылки

1. [The first AI-planned drive on Mars](https://www.anthropic.com/features/claude-on-mars) – Anthropic

Обновлено: 2026-10-20