# AWS добавила совместное использование GPU в SageMaker HyperPod

> SageMaker HyperPod теперь позволяет командам независимо и справедливо использовать GPU через EKS и IAM Identity Center.

Oossa · 2026-10-08 · https://oossa.com/ru/aws-adds-multi-team-gpu-sharing-with-sagemaker-hyperpod

Amazon представила эталонную архитектуру, которая позволяет разным внутренним командам работать на одном кластере GPU, сохраняя изоляцию их задач и раздельный учёт расходов. Решение использует SageMaker HyperPod на Amazon EKS, пространства имён Kubernetes для изоляции и HyperPod Task Governance для соблюдения справедливых квот ресурсов. Управление идентификацией выполняет AWS IAM Identity Center, который может синхронизироваться с корпоративными каталогами, например Microsoft Entra ID. Команды могут подключаться к кластеру через графический интерфейс SageMaker Studio или CLI; каждой доступно только собственное пространство имён.

## Факты

- Опубликовано 2026-10-08
- Архитектура поддерживает распределение затрат по командам и планирование задач на основе квот

## Почему это важно

Компании смогут запускать несколько ИИ-проектов на одном дорогостоящем пуле GPU, не рискуя утечкой данных или непредсказуемыми расходами.

## Источники и ссылки

1. [Share GPU clusters across teams with isolation and fairness using Amazon SageMaker HyperPod](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-gpu-clusters-across-teams-with-isolation-and-fairness-using-amazon-sagemaker-hyperpod/) – AWS, 2026-10-08

Обновлено: 2026-10-08