# AWS добавила OpenFold3 в SageMaker JumpStart в формате превью

> Пользователи AWS могут развернуть модель прогнозирования структуры с открытым исходным кодом на управляемых эндпоинтах SageMaker. Задания обрабатываются асинхронно, а в периоды простоя сервис можно масштабировать до нуля.

Oossa · 2026-11-13 · https://oossa.com/ru/aws-adds-openfold3-research-preview-to-sagemaker-jumpstart

AWS добавила OpenFold3-preview в Amazon SageMaker JumpStart — сервис для развертывания моделей. Модель разработали OpenFold Consortium и лаборатория AlQuraishi Lab при Колумбийском университете. OpenFold3 прогнозирует структуры белков, ДНК, РНК, небольших молекул и образуемых ими комплексов.

Эндпоинт ставит задания в очередь, поскольку прогнозирование может занимать несколько минут, а затем возвращает результаты через Amazon S3. По словам AWS, между заданиями сервис можно настроить на масштабирование до нуля, однако работающие инстансы SageMaker оплачиваются почасово. Модель доступна в формате исследовательского превью; пользователям нужны аккаунт AWS и поддерживаемые GPU-ресурсы.

## Факты

- В JumpStart указана OpenFold3 версии 0.4.1 с контрольной точкой of3-p2-155k по лицензии Apache 2.0.
- Среди поддерживаемых инстансов SageMaker — ml.g6.2xlarge, ml.g6.4xlarge и ml.g6.12xlarge.

## Почему это важно

Исследовательские команды с аккаунтами AWS получают в JumpStart управляемый способ прогнозировать структуру биомолекул, однако расходы на GPU-инстансы и статус исследовательского превью остаются практическими ограничениями.

## Источники и ссылки

1. [OpenFold3 on Amazon SageMaker JumpStart: Predict biomolecular structures](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/openfold3-on-amazon-sagemaker-jumpstart-predict-biomolecular-structures/) – AWS, 2026-11-13

Обновлено: 2026-11-13