# BioTTA адаптирует измерения по МРТ плода для разных клиник

> Исследователи проверили метод ИИ на 394 томограммах мозга плода. В исследовании он показал результаты на уровне моделей, обученных на размеченных данных, при трёх типах сдвига данных.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ru/biotta-adapts-fetal-mri-measurements-across-hospitals

Исследователи представили BioTTA — метод ИИ, который адаптирует предварительно обученную модель к каждому новому, неразмеченному снимку мозга плода, полученному с помощью МРТ. В ретроспективном исследовании метод проверили на 394 реконструированных томограммах плодов на сроке беременности 20–39 недель, используя 11 измерений, размеченных радиологами.

По данным авторов, BioTTA превзошёл несколько методов сравнения на наборах данных, различавшихся последовательностью МРТ, медицинским центром и страной, и показал результаты на уровне моделей, дообученных на размеченных данных. Заявленная диагностическая точность составила 82.1%–95.0% — сопоставимо с результатом старшего радиолога в исследовании. Однако статья не устанавливает, насколько хорошо метод будет работать в обычной клинической практике.

## Факты

- В исследование вошли 394 томограммы мозга плода и 11 измерений, размеченных радиологами.
- Заявленная средняя абсолютная ошибка составила от 1.10 до 1.46 mm при использовании свёрточной архитектуры и от 1.46 до 2.25 mm при использовании архитектуры трансформера.

## Почему это важно

Для радиологических отделений, работающих с МРТ плода, полученными на разных сканерах или в разных больницах, BioTTA может помочь стандартизировать измерения без разметки данных в конкретной клинике. Однако его клиническая эффективность за пределами этого ретроспективного исследования пока неизвестна.

## Источники и ссылки

1. [Generalizable fetal brain biometry via adaptive artificial intelligence](https://arxiv.org/abs/2610.23966) – arXiv cs.CV, 2026-10-20

Обновлено: 2026-10-20