# Выпущена модель CS1-4B для быстрого анализа медицинских карт

> Исследователи представили CS1-4B — модель с 4 млрд параметров, которая за один проход отвечает на клинические вопросы по медицинским картам и направляет сомнительные случаи врачам.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ru/clinical-system-one-decision-model-released-for-fast-patient-record-analysis

Команда под руководством Эндрю Чжана представила Clinical System One (CS1-4B) — модель для принятия решений на основе медицинских карт. Она содержит 4 миллиарда параметров и обучалась на 12,4 миллиона пар «вопрос — ответ» по данным 3,6 миллиона пациентов. Модель может за один проход отвечать на несколько вопросов заданного типа и указывает вероятность для каждого ответа, чтобы врачи могли проверить случаи, в которых она не уверена. В испытаниях на выборке из 963 408 пациентов, не использовавшихся при обучении, CS1-4B превзошла более крупные открытые модели в 13 из 14 задач и работала в 6,4 раза быстрее на внешних наборах данных.

## Факты

- 4 миллиарда параметров; обучение на 12,4 миллиона пар «вопрос — ответ» по данным 3,6 миллиона пациентов
- Опубликовано 2026‑10‑21 («ср., 21 окт. 2026 г., 06:00:00 GMT+0200»)

## Почему это важно

Больницы смогут быстрее и с меньшим числом ошибок проверять, подходят ли пациенты для участия в клинических исследованиях, а врачи — уделять больше времени лечению.

## Источники и ссылки

1. [A general-purpose System One decision model for clinical records](https://arxiv.org/abs/2610.27099) – arXiv, 2026-10-21

Обновлено: 2026-10-21