# Deep Principle выпустила научную модель Hydrogen-1.0

> Веса модели с 753 млрд параметров доступны по лицензии MIT. Deep Principle сообщает о результатах выше, чем у конкурентов, в нескольких научных тестах, но не опубликовала полный набор обучающих данных и методику обучения.

Oossa · 2026-11-02 · https://oossa.com/ru/deep-principle-releases-hydrogen-1-0-scientific-model

Deep Principle выпустила Hydrogen-1.0 — модель для химии, материаловедения и наук о жизни. По словам компании, она доработала GLM-5.3 от Z.ai, используя научные материалы, лабораторные записи и описания действий исследовательских агентов. MarkTechPost указывает, что в Hydrogen-1.0 753 млрд параметров.

Веса модели — файлы, необходимые для её запуска или доработки, — доступны на Hugging Face по лицензии MIT. Это позволяет исследователям и разработчикам самостоятельно оценивать модель и создавать на её основе инструменты, не полагаясь исключительно на сервис компании. Полные обучающие наборы данных и подробная методика обучения в релиз не вошли.

## Какие тесты провела Deep Principle?

По данным Deep Principle, Hydrogen-1.0 превзошла GPT-6-Astra в тесте FrontierScience-Research, а также показала результат выше, чем исходная модель GLM-5.3, в тесте GPQA-Diamonds — примерно на уровне Kimi-K3. В анонсе компании нет результатов в баллах, поэтому по одному лишь тексту оценить масштаб заявленного улучшения нельзя.

В собственных тестах компании на исследовательских задачах Hydrogen-1.0 набрала больше GPT-6-Astra в научных вычислениях и предсказании прямых химических реакций во всех трёх проверенных режимах рассуждения. При сравнении с Astra в максимальном режиме заявленное преимущество составило 5,13 и 4,76 процентного пункта соответственно. В анализе структуры по данным ЯМР Astra набрала на 3,33 пункта больше. Deep Principle также сравнила модели на 117 вопросах по планированию экспериментов, но в тексте анонса не привела их результаты.

## Что могут запускать исследователи?

Deep Principle показывает, как модель пишет и исправляет код для моделирования полимера, строит карту возможных химических реакций и оценивает предполагаемые структуры по спектру ЯМР. В этих примерах используются внешние инструменты и исследовательские среды; это демонстрации, а не доказательство достоверности научных выводов модели.

В репозитории на Hugging Face доступны веса BF16 полной точности и версии с меньшей точностью для определённого оборудования: чипов NVIDIA Blackwell или AMD Instinct MI350X и MI355X. В описании указано, что развёртывание тестировали на восьми GPU, но конкретное оборудование не названо. Там также отмечается, что требования зависят от программного обеспечения и конфигурации, а модель может ошибаться. Исследователям следует проверять важные утверждения с помощью расчётов, научной литературы или экспериментов.

## Факты

- Hydrogen-1.0 создана на основе GLM-5.3 от Z.ai и доработана с использованием научных данных и лабораторных записей.
- Deep Principle предоставляет веса модели по лицензии MIT; полные обучающие наборы данных и методики обучения не опубликованы.
- В описании на Hugging Face указана длина контекста до 1 млн токенов и максимальный объём вывода 128 000 токенов, с учётом ограничений развёртывания.
- По данным Deep Principle, в собственных научных тестах результаты Hydrogen-1.0 и GPT-6-Astra различались: Hydrogen-1.0 лидировала в вычислениях и предсказании реакций, а Astra — в анализе ЯМР.

## Почему это важно

Исследователи могут скачать Hydrogen-1.0 и адаптировать её, не полагаясь исключительно на закрытую научную модель. Однако из-за высоких требований к оборудованию, неполного раскрытия данных об обучении и того, что оценки проводила сама компания, модель придётся проверять на собственных задачах, а её ответы — подтверждать независимо.

## Источники и ссылки

1. [Deep Principle Releases Hydrogen-1.0: A 753B Open-Weight Model for Scientific Discovery](https://www.marktechpost.com/2026/11/02/deep-principle-hydrogen-1-0-open-weight-scientific-model/) – MarkTechPost, 2026-11-02
2. [Deep Principle](https://blog.deepprinciple.com/introducing-hydrogen-1-0-zh/) – Deep Principle
3. [Deep Principle](https://huggingface.co/deep-principle/Hydrogen-1.0) – Deep Principle

Обновлено: 2026-11-02