# Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 и открытый тест безопасности

> По данным Google DeepMind, новая модель Gemini Robotics 2.5 стала ловчее, быстрее и безопаснее. Робот-партнёр показал точность 96% на производственных линиях Mercedes-Benz.

Oossa · 2026-11-10 · https://oossa.com/ru/deepmind-launches-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark

Google DeepMind представила Gemini Robotics 2.5 10 ноября 2026 года. Это обновлённая модель типа «зрение — язык — действие» (VLA), которая преобразует видео в реальном времени и текстовые команды в движения робота. По словам DeepMind, новая версия лучше справляется с деликатными задачами, работает быстрее и оснащена системой управления безопасностью, которая останавливает робота при появлении препятствий. В ходе пилотного проекта с гуманоидным роботом Apollo 2 компании Apptronik система сортировала автомобильные детали на производственных линиях Mercedes-Benz в Венгрии и Германии и достигла точности 96%.

## Что нового в Gemini Robotics 2.5?

Модель протестировали более чем на 200 разных задачах — от подачи еды щипцами до завязывания банта и дозирования жидкостей пипеткой. DeepMind сообщает, что по сравнению с предыдущей версией доля успешного выполнения задач выросла на 30%–100%, а в лабораторных условиях скорость увеличилась на 20%–30%. В одной из примечательных демонстраций робот Apollo 2 завязал бант своей пятипалой рукой — непростая задача, поскольку ленты легко деформируются. Безопасность повысили за счёт рассуждений во время обработки запроса: они помогают роботу обходить опасности. По измерениям компании, доля безопасно выполненных задач выросла на 33% при наличии препятствий и на 43%, когда рядом находились люди.

## Открытый тест безопасности

Чтобы повысить отраслевые стандарты, DeepMind выпустила ASIMOV-Jailbreak — открытый набор из 1 500 запросов, призванных побуждать роботов к небезопасным действиям. Во внутренних тестах Gemini 2.5 показала устойчивость к таким запросам на уровне 98,8% — значительно выше, чем результат предыдущей модели Gemini ER 2, составивший 73,5%. Полный набор данных размещён на Hugging Face и доступен всем, кто работает над воплощённым ИИ.

## Факты

- Gemini Robotics 2.5 представили 10 ноября 2026 года.
- Модель оценили более чем на 200 задачах; доля успешного выполнения выросла на 30%–100% по сравнению с предыдущей версией.
- В пилотном проекте Mercedes-Benz роботы Apollo 2 достигли точности 96% при комплектовании автомобильных деталей.
- Система управления безопасностью повысила долю безопасно выполненных задач на 33% при наличии препятствий и на 43% рядом с людьми.
- ASIMOV-Jailbreak включает 1 500 запросов для тестирования безопасности; Gemini 2.5 набрала 98,8% по устойчивости к ним.

## Почему это важно

Для заводов повышение надёжности может означать, что роботам поручат повторяющуюся и физически тяжёлую работу, а технические специалисты смогут сосредоточиться на более сложных задачах. Открытый тест безопасности позволяет разработчикам измерять и улучшать способность роботов избегать опасных действий. Это необходимо, прежде чем роботы покинут контролируемые лаборатории и появятся в повседневной среде.

## Источники и ссылки

1. [DeepMind reveals Gemini Robotics 2.5 and open safety benchmark "ASIMOV-jailbreak"](https://arstechnica.com/google/2026/11/deepmind-reveals-gemini-robotics-2-5-and-open-safety-benchmark-asimov-jailbreak/) – Ars Technica, 2026-11-10
2. [Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity](https://deepmind.google/blog/gemini-robotics-2-5-accelerates-real-world-physical-intelligence/) – Google DeepMind, 2026-11-09

Обновлено: 2026-11-10