# DeepSeek выпустила открытую модель V4.1-Flash для кодинг-агентов

> Новая модель использует меньше параметров при обработке входных данных, снижая стоимость и расход памяти в агентных сценариях.

Oossa · 2026-10-06 · https://oossa.com/ru/deepseek-releases-open-weight-v4-1-flash-for-coding-agents

DeepSeek загрузила веса модели V4.1-Flash на HuggingFace и открыла к ней доступ через API моделей Baseten. Всего в модели 552 B параметров, но на этапе предварительной обработки активны только 8 B, а при декодировании — 16 B, поэтому её дешевле запускать, чем предыдущие версии. Модель поддерживает контекстное окно на 1 M токенов и принимает на вход текст и изображения. Система обслуживания Baseten направляет запросы на GPU, где уже хранится нужный префикс, что дополнительно ускоряет работу модели для кодинг-агентов.

## Факты

- Всего 552 B параметров; 8 B активны при предварительной обработке, 16 B — при декодировании
- Контекстное окно на 1 M токенов; открытые веса доступны на HuggingFace

## Почему это важно

Разработчики кодинг-ассистентов могут сократить расходы на GPU и обрабатывать более длинные запросы без дополнительной памяти.

## Источники и ссылки

1. [DeepSeek-V4.1-Flash: more efficient prefill for coding agents](https://www.baseten.co/blog/deepseek-v41-flash-more-efficient-prefill-for-coding-agents/) – Baseten

Обновлено: 2026-10-06