# DiffResearch ускоряет исследовательский ИИ примерно в 6 раз

> В системе с открытым исходным кодом DiffResearch диффузионная языковая модель заменяет традиционную авторегрессионную и примерно в 6 раз сокращает общее время выполнения тестовых заданий.

Oossa · 2026-10-22 · https://oossa.com/ru/diffresearch-framework-uses-diffusion-models-to-cut-research-ai-latency

DiffResearch — новая мультиагентная исследовательская система, в основе которой диффузионная языковая модель (dLLM), отвечающая за планирование, поиск и написание текстов. Авторы сравнили её с аналогичной авторегрессионной моделью на 100 заданиях из Deep Research Bench. Диффузионная модель справлялась примерно в шесть раз быстрее, главным образом благодаря ускорению планирования и написания длинных текстов. Специальный режим dFast анализирует промежуточные состояния денойзинга и разбивает работу на подзапросы. Это даёт дополнительное ускорение: медианный показатель составляет 1.99×, при этом качество отчётов не снижается. Код опубликован по лицензии Apache‑2.0.

## Факты

- Диффузионная модель примерно в 6 раз быстрее выполняет задания бенчмарка от начала до конца.
- Режим dFast дополнительно ускоряет декомпозицию задач: медианный показатель составляет 1.99×.

## Почему это важно

Исследователи смогут получать отчёты, созданные ИИ, за минуты, а не за десятки минут, что сделает интерактивные инструменты для глубокого исследования практичнее.

## Источники и ссылки

1. [DiffResearch: Accelerating Deep Research with Diffusion Language Models](https://arxiv.org/abs/2610.28909) – arXiv, 2026-10-22

Обновлено: 2026-10-22