# Encord выпустила крупнейший открытый набор данных ЭМГ для обучения роботов

> В набор вошло более 300 часов записей ЭМГ предплечья, синхронизированных с видео от первого лица. Это снизило ошибку отслеживания кончиков пальцев на 25%.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ru/encord-launches-emg-1-the-biggest-open-dataset-of-muscle-signals-for-robot-train

Encord выпустила EMG-1 — открытый набор данных, содержащий более 300 часов синхронизированных записей мышечных сигналов (ЭМГ) и видео от первого лица. Он примерно в 30 раз больше любого аналогичного общедоступного набора. Испытания показали, что добавление ЭМГ к видео снижает ошибку отслеживания кончиков пальцев на 25%, а при кратковременных провалах визуальных данных — на 35%. Исследователи могут скачать набор на encord.com/data-labs.

## Факты

- Более 300 часов записей ЭМГ и видео
- Выпущен 2026-10-20

## Почему это важно

Команды, работающие над робототехникой, смогут точнее отслеживать положение рук, когда те скрыты из виду. Это поможет промышленным роботам надежнее манипулировать предметами.

## Источники и ссылки

1. [ENCORD RELEASES EMG-1, THE LARGEST OPEN DATASET LINKING MUSCLE SIGNALS TO ROBOTIC AI DEVELOPMENT](https://www.prnewswire.com/news-releases/encord-releases-emg-1-the-largest-open-dataset-linking-muscle-signals-to-robotic-ai-development-302914344.html) – PR Newswire RSS, 2026-10-20

Обновлено: 2026-10-20