# fal и Fireworks представили EAGLE-4 и бенчмарк для улучшения промптов

> В совместной работе описаны спекулятивное декодирование EAGLE-4 и набор из 400 примеров для оценки расширения промптов при генерации изображений и видео.

Oossa · 2026-10-21 · https://oossa.com/ru/fal-and-fireworks-release-eagle-4-analysis-and-prompt-enhancement-benchmark

fal AI и Fireworks опубликовали подробный технический разбор своей новой системы спекулятивного декодирования EAGLE-4. В блоге также представлен Prompt Enhancement SpecBench — открытый бенчмарк из 400 промптов для задач преобразования текста в изображение, изображения в изображение, текста в видео и изображения в видео. В тестах на GPU NVIDIA B300 система EAGLE-4 Harness показала 660.6 токенов в секунду при размере пакета 1 на бенчмарке Fireworks — в 1.63 раза быстрее ближайшего конкурента. Древовидная проверка также увеличила длину принимаемого фрагмента до 26 % на творческих промптах. Цель этой работы — сократить задержку на этапе улучшения промптов, который теперь занимает основную часть общего времени работы быстрых моделей генерации изображений и видео.

## Факты

- EAGLE-4 Harness достигает скорости 660.6 токена/с на Fireworks Bench при размере пакета 1 — в 1.63 раза быстрее лучшей альтернативы.
- Prompt Enhancement SpecBench включает 400 примеров из 18 наборов данных, разделённых на четыре категории по 100 примеров в каждой.

## Почему это важно

Более быстрое расширение промптов помогает разработчикам сохранять интерактивную скорость отклика по мере того, как генераторы изображений и видео приближаются к работе в реальном времени.

## Источники и ссылки

1. [EAGLE-4 Technical Deepdive](https://blog.fal.ai/eagle-4-technical-deepdive/) – fal AI, 2026-10-20

Обновлено: 2026-10-21