# Fireworks AI рассказала об ускорении обучения Kimi K3 с подкреплением

> По данным Fireworks AI, обучение модели Kimi K3 с 2,8 трлн параметров стало до 2,6× быстрее, а результаты в юридических задачах улучшились.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ru/fireworks-ai-details-speed-gains-for-kimi-k3-reinforcement-learning

Fireworks AI опубликовала технический отчет о том, как ускоряет обучение с подкреплением своей модели Kimi K3 — системы с 2,8 трлн параметров и контекстным окном на 1 млн токенов. Компания описывает новые ядра и приемы обмена данными, которые ускоряют прямой и обратный проходы в 1,3–2,6×. При тех же настройках основанная на Kimi юридическая модель Harvey Tenet показала результат 19,7% полностью успешных прохождений в тесте LAB Contracts, превзойдя прежний лучший результат Fable 5 — 11,5%.

## Факты

- У Kimi K3 — 2,8 трлн параметров и контекстное окно на 1 млн токенов.
- Harvey Tenet показала результат 19,7% полностью успешных прохождений в LAB Contracts против 11,5% у Fable 5.

## Почему это важно

Ускорение позволяет разработчикам быстрее проверять специализированные стратегии ИИ, а более высокий результат в юридическом тесте показывает, что модель лучше справляется со сложным анализом договоров.

## Источники и ссылки

1. [Kimi K3 on Fireworks: Fast RL at frontier scale](https://fireworks.ai/research/kimi-k3-on-fireworks-fast-rl-at-frontier-scale/) – Fireworks AI

Обновлено: 2026-10-23