# Fireworks представила DeepSeek‑V4.1‑Flash: кодинг в 15 раз дешевле GPT‑6 Astra

> Новая модель с 552 млрд параметров обеспечивает точность на уровне Astra при решении задач по программированию всего за $0.43 — это значительно снижает стоимость разработки ПО с помощью ИИ.

Oossa · 2026-10-23 · https://oossa.com/ru/fireworks-launches-deepseek-v4-1-flash-a-coding-model-15-cheaper-than-gpt-6-astr

На прошлой неделе Fireworks AI представила модель DeepSeek‑V4.1‑Flash. По собственным тестам компании, она справляется с задачами по программированию так же точно, как GPT‑6 Astra, но обходится примерно в 15 раз дешевле за одну задачу. Типичная задача по программированию в тесте DeepSWE стоит $0.43. Компания объясняет снижение расходов новой архитектурой с раздельной обработкой входных и выходных данных и улучшенным KV-кэшем, которому требуется меньше памяти.

## Как модели удаётся снижать расходы

DeepSeek‑V4.1‑Flash — это модель типа «смесь экспертов» (MoE) с 552 млрд параметров. При обработке входных данных она задействует 8 млрд параметров, а при генерации выходных — 16 млрд. Такой подход соответствует характеру работы агентов-программистов: они анализируют много кода, но генерируют сравнительно небольшие исправления. В тесте DeepSWE модель обработала 36,9 млн входных токенов и 211 тыс. выходных — соотношение составило 174:1. Новый KV-кэш использует вчетверо меньше памяти с высокой пропускной способностью (HBM) и в восемь раз меньше места на SSD, чем предыдущая DeepSeek V4. При этом доля попаданий в кэш сохраняется на уровне 99,6 %, а расходы на попадания в кэш сокращаются до 60 % счёта.

## В чём модель сильна, а в чём уступает

В тестах на программирование DeepSWE качество модели не уступает Astra, Gemini 3.8 Flash и Claude Opus 5: разница по показателю pass@1 не превышает 0,7 пункта. При этом DeepSeek‑V4.1‑Flash обходится намного дешевле: в 5,5 раза дешевле Gemini 3.8 Flash, в 15 раз — Astra и в 28 раз — Opus 5. В другой задаче, Terminal‑Bench 2.1, модель использует вчетверо больше выходных токенов, чем Astra, но в итоге всё равно обходится примерно в 12 раз дешевле. Однако в мультимодальном тесте на рассуждение Humanity’s Last Exam она набирает 34,52 % против 50,40 % у Astra — это говорит о более слабых результатах в задачах на академическое мышление. «Оракульный маршрутизатор», выбирающий лучший ответ из двух моделей, показал бы результат на 4,4 процентного пункта выше, чем Astra в одиночку. Это говорит о том, что системы из нескольких моделей могут быть эффективнее.

## Как получить доступ

Fireworks предлагает DeepSeek‑V4.1‑Flash через бессерверный API, а также выделенные мощности для производственных нагрузок. Компания обещает в ближайшее время запустить размещённые в США конечные точки для регулируемых отраслей и планирует предоставить ранним пользователям поддержку в обучении.

## Факты

- В тесте DeepSWE одна задача по программированию с DeepSeek‑V4.1‑Flash стоит $0.43.
- При сопоставимом уровне точности модель в 15 раз дешевле GPT‑6 Astra и в 28 раз дешевле Claude Opus 5.
- В модели типа MoE используется 552 млрд параметров; при обработке входных данных активны 8 млрд параметров, при генерации выходных — 16 млрд.
- По сравнению с предыдущей DeepSeek V4, KV-кэш использует вчетверо меньше HBM и в восемь раз меньше места на SSD.
- В тесте Humanity’s Last Exam модель набрала 34,52 % против 50,40 % у Astra.

## Почему это важно

Для разработчиков инструментов программирования с ИИ новая модель делает доступными постоянные циклы работы агентов с множеством итераций: вместо дорогих разовых запросов можно запускать недорогие фоновые процессы. Командам, которым нужны сильные способности к рассуждению в академических дисциплинах, всё ещё может понадобиться сочетать несколько моделей: в таких задачах DeepSeek‑V4.1‑Flash уступает.

## Источники и ссылки

1. [DeepSeek-V4.1-Flash on Fireworks: Astra-level DeepSWE at 1/15th the cost](https://fireworks.ai/blog/deepseek-v4-1-flash-vs-astra-benchmarks/) – Fireworks AI
2. [DeepSeek-V4.1-Flash on Fireworks: Astra-level DeepSWE at 1/15th the cost](https://fireworks.ai/blog/DeepSeek-V4.1-Flash-Astra/) – Fireworks AI

Обновлено: 2026-10-23