# Fireworks выпустила модель Muse Glimmer 30B, настроенную для Kalshi

> Fireworks AI предлагает модель на 30 млрд параметров, дообученную для исследований принятия решений на Kalshi. Она доступна через API по запросу без ограничений скорости.

Oossa · 2026-10-20 · https://oossa.com/ru/fireworks-launches-kalshi-tuned-muse-glimmer-30b-model

Fireworks AI добавила новую модель под названием Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B. Это языковая модель на 30 млрд параметров, дообученная с помощью замороженного LoRA-адаптера (адаптации низкого ранга) для исследований принятия решений на Kalshi и с настройками температуры для разных типов вопросов. Модель доступна через API; пользователи могут дополнительно адаптировать ее с помощью LoRA на собственных данных. Она работает на выделенных GPU с использованием инфраструктуры Fireworks для запуска моделей. Компания заявляет о высокой надежности сервиса и отсутствии ограничений скорости. Эта версия модели пока остается исследовательской: ее еще не обучали на данных Polymarket и не проверяли на них.

## Факты

- Размер модели: 30 млрд параметров
- Дообучена с помощью замороженного LoRA-адаптера для исследований принятия решений на Kalshi

## Почему это важно

Разработчики могут интегрировать в свои приложения языковую модель, оптимизированную для исследований принятия решений, не беспокоясь об ограничениях на использование. Это ускоряет создание прототипов инструментов для рынков прогнозов.

## Источники и ссылки

1. [Kalshi-tuned Muse Glimmer 30B](https://fireworks.ai/models/fireworks/kalshi-glimmer-decision-v1) – Fireworks AI

Обновлено: 2026-10-20